首页
建站知识
建站知识
/
2024/10/10 2:31:15
http://www.tqpw.cn/p9YljJp9.shtml
相关文章
使用jieba进行日期识别
⚠申明: 未经许可,禁止以任何形式转载,若要引用,请标注链接地址。 全文共计3077字,阅读大概需要3分钟 🌈更多学习内容, 欢迎👏关注👀【文末】我的个人微信公众号:不懂开发的程序猿 ⏰个人网站:https://jerry-jy.co/ ❗❗❗知识付费,🈲止白嫖,有需要请后台私信…
阅读更多...
解决安装jieba失败的问题
1. 问题描述 在pycharm中通过Python Interpreter下载jieba库或者直接下载jieba压缩包等方式都无法解决import jieba报错的问题。 2. 问题解决 直接在pycharm的控制台中输入pip install jieba 下载jieba,当然通过这个方式下载很慢,所以使用镜像。 pip i…
阅读更多...
Jieba库的安装
一、jieba库安装 jieba库是第三方库,不是安装包自带,需要通过pip指令安装 :\>pip install jieba # 或者 pip3 install jieba 方法一:直接安装(不建议使用) 亲测安装很多python库的时候大家获取会遇到很多坑&…
阅读更多...
jieba学习
Jieba jieba的安装主要功能1.主要有三种模式:2. 加载词典3.词性标注4.关键词提取5.Tokenize:返回词语在原文的起止位置 jieba的安装 先在 [http://pypi.python.org/pypi/jieba/]下载 ,解压后运行 python setup.py install 或者pin install j…
阅读更多...
jieba 结巴分词详解
🔗 运行环境:python3🚩 作者:K同学啊🥇 精选专栏:《深度学习100例》🔥 推荐专栏:《新手入门深度学习》📚 极品专栏:《Matplotlib教程》📔 选自专栏…
阅读更多...
Python文本处理利器:jieba库全解析
文章目录 Python文本处理利器:jieba库全解析第一部分:背景和功能介绍第二部分:库的概述第三部分:安装方法第四部分:常用库函数介绍1. 精确模式分词2. 全模式分词3. 搜索引擎模式分词4. 添加自定义词典5. 关键词提取 第…
阅读更多...
Python最好用的中文分词库:jieba
中文分词,通俗来说,就是将一句(段)话按一定的规则(算法)拆分成词语、成语、单个文字。 中文分词是很多应用技术的前置技术,如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等,都是先对文本信息分词处理,再用分词结果来搜…
阅读更多...
jieba,一个结巴的Python库
微信公众号:愤怒的it男,超多Python技术干货文章。 一、jieba的简介 在自然语言处理任务时,中文文本需要通过分词获得单个的词语,此时一个好的分词工具是非常有必要的。jieba分词是一个开源项目,地址为:git…
阅读更多...
中文分词库——jieba库
前言: jieba是一个流行的中文分词库,用于将中文文本切分成词语。它是基于Python实现的,提供了简单易用的接口和功能。 一、jieba库安装 jieba库是属于第三方中文分词函数库,需要自行安装才可以使用。 (1)在pycharm中手…
阅读更多...
jieba库的安装和应用
目录 一、jieba库 二、 jieba库的安装 三、jieba三种模式的使用 四、jieba 分词简单应用 五、扩展:英文单词统计 一、jieba库 jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库,jieba 支持三种分词模式:精确模式、全模式和搜索引擎模式ÿ…
阅读更多...
Python——jieba优秀的中文分词库(基础知识+实例)
Hello,World! 从去年开始学习Python,在长久的学习过程中,发现了许多有趣的知识,不断充实自己。今天我所写的内容也是极具趣味性,关于优秀的中文分词库——jieba库。 🏔关于Jieba 🐒…
阅读更多...
机器学习之强化学习概览(Machine Learning for Humans: Reinforcement Learning)
声明:本文翻译自Vishal Maini在Medium平台上发布的《Machine Learning for Humans》的教程的《Part 5: Reinforcement Learning》的英文原文(原文链接)。该翻译都是本人(tomqianmapleoutlook.com)本着分享知识的目的自…
阅读更多...
股票多因子模型的回检
转 股票多因子模型的回归检验 作者:石川,量信投资创始合伙人,清华大学学士、硕士,麻省理工学院博士;精通各种概率模型和统计方法,擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。 **摘要:**收益率均值和因子暴露在截面上的关系就是…
阅读更多...
美丽回教你定量计算过合率
转 美丽的回测 —— 教你定量计算过拟合概率 作者:石川,量信创始合伙人,清华大学学士、硕士,麻省理工学院博士;精通各种概率模型和统计方法,擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/mitcshi。 摘要:金融数据的信噪比很低,使得过拟合…
阅读更多...
配置风险收益还是配噪
转 配置风险收益还是配置噪音? 作者:石川,量信投资创始合伙人,清华大学学士、硕士,麻省理工学院博士;精通各种概率模型和统计方法,擅长不确定性随机系统的建模及优化。知乎专栏:htt…
阅读更多...
第一次有人把5G讲的这么简明
转 第一次有人把5G讲的这么简单明了 关于5G通信,常见的文章都讲的晦涩难懂,不忍往下看,特转载一篇,用大白话实现5G入门。 简单说,5G就是第五代通信技术,主要特点是波长为毫米级,超宽带ÿ…
阅读更多...
DataWhale带你入门强化学习
序 强化学习讨论的核心是agent(智能体)和environment(环境)间的交互行为。主要是解决agent如何在一个复杂且不确定的environment中去极大化它所获得的奖励。 本篇博文代码部分较少,主要是解释强化学习的概念以及其应…
阅读更多...
文献翻译--《Siamese Regression Tracking With Reinforced Template Updating》--增强模板更新的孪生回归跟踪,IEEE-2021
摘要:由于Siamese网络的高效定位能力,故其在普遍应用在视觉跟踪中。该网络同时使用搜索图像块和目标模板图像块作为输入,其中目标模板通常来自初始帧。同时,Siamese跟踪器不在线更新网络参数,这可以提高实时效率。固定…
阅读更多...
写给人类的机器学习 五、强化学习
五、强化学习 原文:Machine Learning for Humans, Part 5: Reinforcement Learning 作者:Vishal Maini 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 探索和利用。马尔科夫决策过程。Q 学习,策略学习和深度强化学习。 我刚刚吃了一…
阅读更多...
图像分类篇——使用pytorch搭建ResNet网络
目录 1. ResNet网络详解1.1 ResNet网络概述1.2 Batch Normalization1.3 residual结构1.4 ResNet结构和详细参数1.5 迁移学习2. Pytorch搭建2.1 model.py2.2 train.py2.3 predict.py本文为学习记录和备忘录,对代码进行了详细注释,以供学习。 内容来源: ★github: https://g…
阅读更多...
推荐文章
手机做网站服务器kswen,用服务器做网站空间
公司做网站官网需要怎么规划呢?深圳网站建设
深圳网页设计公司服务特色
湖南大学夏令营 ---- 信息科学与工程学院
如何在今日头条做推广?今日头条推广怎么样?
python爬虫:获取12306网站火车站对应三字码
Tecplot 自定义色谱颜色
Tecplot导出图片黑边处理
Tecplot自定义变量
tecplot的使曲线光滑的方法
Tecplot绘制三维彩色流线
matlab矩阵转入tecplot,[转载]tecplot编辑自己想要的变量