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STC15 signed long 转换为字符串输出最小负数-2147483648 为 -0 的Bug

出错代码 void SendLong(long dat) {char flg 0; //标记正负unsigned char buf[10] 0; //0xFFFFFFFF有10bitchar i 0;SendString("\r\n");//处理负数if (dat < 0){flg 1;dat -dat;}else{flg 0;}//从个位开始提取字符while (da…

.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[665,0] = -2147483648 is not in [0, 2)

定位问题 tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[665,0] -2147483648 is not in [0, 2) node model/sparse_emb_is_holidays_1/embedding_lookup 在索引为[665,0]的地方&#xff0c;值为-2147483648&#xff0c;不在[0, 1]之间。报错列名为h…

-2147483648

我们写程序中可能会经常碰到overflow的情形&#xff0c;其中对-2147483648的处理一不小心就会出现数据overflow。 -2147483648 -2^31,我们知道这是64位系统中int型能表示的最小值&#xff0c;这个时候我们要小心对其进行操作&#xff0c;比如执行如下程序&#xff1a; int a…

Java中Math.abs(-2147483648)的值还是-2147483648

在Java中Math.abs(-2147483648)会返回什么结果&#xff1f; 测试 public class MathAbsOverflowTest {public static void main(String[] args) {System.out.println(Math.abs(-2147483648));} }编译运行以上这段代码&#xff0c;运行结果如下&#xff1a; 原因 在java中整型…

hive报错 Too many bytes before newline: 2147483648

报错 Caused by: java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: java.io.IOException: Too many bytes before newline: 2147483648at org.apache.hadoop.mapred.split.TezGroupedSplitsInputFormat$TezGroupedSplitsRecordReader.initNextRecordReader(TezGroupedSplits…

计算机里面那些奇奇怪怪的数值问题(原码补码反码移码)

计算机里面关于数值的处理自有一套体系理论&#xff0c;与现实生活中我们所习惯使用的不太一样。如果对其不了解&#xff0c;在使用计算机的过程中便可能发生一些意想不到的错误。 今天本文就来简明地介绍计算机里面的数值方面的一些知识&#xff0c;并用具体例子来说明可能出现…

【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强【含Matlab源码 1341期】

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f4a5;&#x1f4a5; ✅博主简介&#xff1a;热爱科研的Matlab仿真开发者&#xff0c;修心和技术同步精进&#xff0c;Matlab项目合作可私信。 &…

CLAHE和改进型CLAHE红外成像质量对比

忙于工作&#xff0c;一直没时间更新博文&#xff0c;年底项目交付结束&#xff0c;抽时间对clahe红外图像成像效果及改进型clahe成像质量加以对比。如下图&#xff1a; 左图为clahe成像效果&#xff0c;右图为改进型clahe。从图中明显看出&#xff0c;右图图像细节更加明显&a…

关于 CLAHE 的理解及实现

CLAHE CLAHE 是一种非常有效的直方图均衡算法, 目前网上已经有很多文章进行了说明, 这里说一下自己的理解. CLAHE是怎么来的 直方图均衡是一种简单快速的图像增强方法, 其原理和实现过程以及改进可以查看这里: 一文搞懂直方图均衡_yfor1008-CSDN博客 目前存在一些问题: 直…

【图像增强】基于限制对比度直方图均衡化算法CLAHE实现图像增强附matlab代码

✅作者简介&#xff1a;热爱科研的Matlab仿真开发者&#xff0c;修心和技术同步精进&#xff0c;代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 &#x1f34e;个人主页&#xff1a;Matlab科研工作室 &#x1f34a;个人信条&#xff1a;格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容…

CLAHE算法的OpenCV重构及详细解读

OpenCV封装的CLAHE算法阅读起来比较麻烦&#xff0c;作者使用OpenCV在完全遵循原代码逻辑的基础上对该算法进行了重构&#xff0c;完整实现了OpenCV4.6.0中的CLAHE算法&#xff08;包括16位图像和8位图像&#xff09;&#xff0c;代码如下&#xff1a; void CLAHE16UC1(const …

基于MATLAB的限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)实现

一、概述 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)通过对局部区域进行直方图均衡化,能有效地增强图像的对比度,并在保持图像细节的同时避免了过度增强的问题,文末附源码。 二、算法步骤 1、将图像RGB数据转换成YCbCr数据,只对Y分量进行直方图均衡,色彩分量保持不变; 2、将…

CLAHE的实现和研究

CLAHE的实现和研究 CLAHE算法对于医学图像&#xff0c;特别是医学红外图像的增强效果非常明显。 CLAHE https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization 中文方面非常好的资料 限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果 在OpenCV中已经实现了CLAHE,但…

基于FPGA的CLAHE算法实现

参考文献《基于 FPGA 的图像去雾算法优化研究》 直方图均衡算法是以直方图统计为理论基础演变而来&#xff0c;此算法思想是使图像的灰度 值处于动态均匀分布的状态。此算法在获得图像的灰度级分布后&#xff0c;利用累计函数将图像 的灰度级由集中、分散分布拉伸为均匀分布&a…

OpenCV自适应直方图均衡CLAHE C++源代码分享

一、引言 最近收到几个网友提供OpenCV中CLAHE的源代码的请求&#xff0c;在此直接将OpenCV4.54版本CLAHE.CPP的源码分享出来。 二、OpenCV源代码的下载 下载地址&#xff1a;https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 有3.4.10–4.5.4的版本&#xff0c;但下载…

CLAHE算法上新

加入我们的FPGA实现CLAHE算法课程&#xff0c;探索图像增强的前沿技术&#xff01; [课程名称]&#xff1a; FPGA实现对比度受限自适应直方图均衡化&#xff08;CLAHE&#xff09;算法 [授课方式]&#xff1a; 录播课程 互动讨论 实践操作 在线答疑 课程简介&#xff1a; 在…

CLAHE算法学习

0.前言 图像识别工程开发中需要增强图像对比度,便于后续处理,接触到了CLAHE(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization),记录一下其中的学习过程。 1.直方图均衡 1.1灰度直方图 灰度图中像素值的分布为0-255,以灰度值为横坐标,纵坐标为该灰度值对应的像素点…

CLAHE MATLAB代码

CLAHE MATLAB代码 【下载地址】CLAHEMATLAB代码 本仓库提供了一个用于图像增强的MATLAB代码&#xff0c;实现了限制对比度的自适应直方图均衡化&#xff08;CLAHE&#xff09;算法。CLAHE是一种常用的图像增强技术&#xff0c;特别适用于改善图像的对比度和细节&#xff0c;使其…

CLAHE算法

直方图均衡&#xff08;HE&#xff09; 直方图均衡 histogram equalization是图像增强的一种方法。这个过程的变换函数为&#xff1a; s T ( r ) ( L − 1 ) ∫ 0 r p r ( w ) d w ( ⋆ ) sT(r)(L-1) \int_{0}^{r} p_{r}(w) \mathrm{d} w(\star) sT(r)(L−1)∫0r​pr​(w)d…

clahe(限制对比度自适应直方图均衡化)

限制对比度自适应直方图均衡化 直方图均衡化(HE)数学原理&#xff1a; AHE&#xff08;自适应直方图均衡&#xff09;实现原理&#xff1a; CLAHE&#xff08; 限制对比度自适应直方图均衡化&#xff09;原理&#xff1a; 补充 ) 在讨论clahe(限制对比度自适应直方图均衡化),需…