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Bigquant-平台5.53夏普高质量-龙头战法AI量化实战策略开发(一)
大家好,我是sevencat/woshisilvio, 是一位bigquant宽邦人工智能平台的策略开发者。 2020年获Bigquant年度最佳策略开发者,多个策略曾荣登顶天梯榜1,天梯策略综合排名百强,实盘收益今年将近130%已经 目前已经开发了 龙头战法一系列的AI量化选股测量略,在平台上广受用户好…
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Java在Quant应用_BigQuant人工智能量化平台使用
BigQuant人工智能量化平台使用 BigQuant人工智能量化平台使用 Author : By Runsen 在2020年一月初,也是我大三上的寒假,我开始写书,为什么呢?因为化工原理和化工热力学挂了,我需要重拾自己的自信。 对于一个…
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如何在BigQuant跑出夏普5.67的策略-附赠其他策略
BigQuant简介 BigQuant AI 量化平台 引领投资未来 以AI赋能投资,为投资者提供企业级AI平台、量化投资大数据、AI投研工具、Quant成长体系和社区 AI量化策略 什么是量化投资? 什么是人工智能? 机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的…
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BigQuant上使用技术指标炒股的效果怎样?
BigQuant上,MACD金叉是散户炒股最常用的一种追涨杀跌方式,具体的买入卖出策略也很好理解,当DIF短线上穿DEA长线的时候形成“金叉”,是买入的信号。这里我们认为光看MACD金叉信号还是不够稳,所以增加看了一个MA多头&…
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基于BigQuant的量化策略实现
文章目录 一、BigQuant的重要模块说明 1.回测模块 二、基于技术指标的策略实现 1.库函数导入与全局变量初始化 2.每日逻辑函数编写 策略1: MACD金叉MA多头买入 策略2: 利用MA指标进行择股 3.策略结果展示 策略1: MACD金叉MA多头买入 策略2: MA择股 三、基于QP优化的策略实现 …
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bigquant的策略代码
在bigquant的主页有这么一个代码,使用的是机器学习,止盈止损大盘风控。从回测来看效果不错,但实际上很不一定。 粘贴在这里,方便以后学习。 学习特征列表包括下面的几项,多数是技术面,只有一个基本面 retu…
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基于BigQuant平台用简单的线性-回归算法实现A股股票选股
线性回归算法 线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的统计学方法。它假设目标变量(或因变量)与一个或多个解释变量(或自变量)之间存在线性关系。线性回归模型可以表示为: 其中: 是目标变量(…
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【Quant】BigQuant学习笔记(2) 可视化策略
导航 建立空白可视化策略s1.拖入代码列表s2.数据标注 设置特征因子s3.因子 设置模型算法参考资料 建立空白可视化策略 s1.拖入代码列表 参设设置如下 CN_STOCK_A A股CN_FUND 场内基金CN_FUTURE 期货US_STOCK 美股HK_STOCK 港股 支持指定股票池操作,SHA和SZA分别…
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笔记:AI量化策略开发流程-基于BigQuant平台(二)
五、模型训练股票预测 完成了数据处理,接下来就可利用平台集成的各算法进行模型训练和模型预测啦。本文将详细介绍“模型训练”、“模型预测”两大模块操作、原理。 模型训练和模型预测是AI策略区别于传统量化策略的核心,我们通过模型训练模块利用训练…
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BigQuant策略做量化真的能赚钱吗?
BigQuant策略做量化可以赚钱,但是是建立在一些前提条件基础之上的。量化策略本身存在的意义就是通过数量化模型建立科学投资体系,获取稳定收益,相比传统投资,其具备纪律性、系统性、及时性、准确性等诸多优势,所以一个…
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【从零开始玩量化20】BigQuant平台策略代码本地化(与Github同步)
引言 最近发现了个不错的量化平台,BigQuant BigQuant的客服找到我,推荐他们平台给我使用,宣传的是人工智能,里面可以使用类似ChatGPT的聊天机器人,和可视化拖拉拽功能实现策略。 不过,这些都是锦上添花的…
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笔记:AI量化策略开发流程-基于BigQuant平台(一)
从本文开始,按照AI策略开发的完整流程(共七步),上手在BigQuant平台上快速构建AI策略。本文首先介绍如何使用证券代码模块指定股票范围和数据起止日期。重要的事情说三遍:模块的输入端口有提示需要连线的上游数据类型&a…
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爬虫 第六讲 Scrapy框架
文章目录 爬虫 第六讲 Scrapy框架一、Scrapy框架Scrapy简介工作流程Scrapy入门 pipline使用1.scrapy.Request知识点2.item的介绍和使用3.Scrapy log信息的认知4.Scrapy settings说明和配置 Scrapy CrawlSpider说明1.LinkExtractors链接提取器2.Rule规则类3.案例演示 爬取小程序…
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Scrapy学习过程之二:架构及简单示例
1、Scrapy架构 参考:https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html#data-flow 以下是架构图: 从上图可以看出,Scrapy是组件化的,每个组件实现特定的功能,组件之间是独立的,松耦…
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python反反爬虫教学_爬虫进阶:反反爬虫技巧
主要针对以下四种反爬技术:Useragent过滤;模糊的Javascript重定向;验证码;请求头一致性检查。 高级网络爬虫技术:绕过 “403 Forbidden”,验证码等 爬虫的完整代码可以在 github 上对应的仓库里找到。 简介 我从不…
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【爬虫实践】记一次Scrapy框架入门使用爬取豆瓣电影数据
本次的学习分享主要是使用一次Scrapy框架,毕竟在很多次的时候,自己在提取一些或是需要实验数据的时候,数据量要求不大,很快便能通过简单的request等库进行调用,然后获取数据。 这次,则是想要使用一次Scrapy框架,毕竟如果一次通配使用Scrapy也算是为了以后的学习实验进行…
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论文阅读之Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer(2020)
文章目录 AbstractintroductionSetupmodelThe Colossal Clean Crawled CorpusDownstream TasksInput and Output Format Experiments总结参考 文章标题翻译过来,大概是:用统一的文本到文本转换器探索迁移学习的极限。 确实挺极限的。 这篇文章主要探讨了…
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【Scrapy】一篇完成入门与实战
Scrapy是python环境下的一个爬虫框架,相比Beautiful和requests,其效率更高。 目录 1.Scrapy的入门教程(推荐):2.实战教程:3.基础笔记:(1)常用命令(2ÿ…
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Scrapy 爬虫框架
Scrapy 爬虫框架 1. 概述 Scrapy是一个可以爬取网站数据,为了提取结构性数据而编写的开源框架。Scrapy的用途非常广泛,不仅可以应用到网络爬虫中,还可以用于数据挖掘、数据监测以及自动化测试等。Scrapy是基于Twisted的异步处理框架&…
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Python爬虫——Scrapy-1
目录 简介 安装 基本使用 1. 创建爬虫的项目 2. 创建爬虫文件 3. 运行爬虫代码 scrapy项目组成 scrapy工作原理 编辑 58同城 scrapy架构组成 汽车之家 总结 简介 Scrapy 是一个基于 Python 的开源网络爬虫框架,它可以帮助开发者快速、高效地构…
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