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【文献阅读】Peer2017 SPH弹性力
文章目录 1 Overview2 Methods2.1形变梯度F2.2函数改造2.3旋转的提取2.4从变形梯度计算弹性力2.5 隐式时间积分 3 Implements3.1 初始构形预计算3.2 求解线性系统3.2.1 弹性力函数的计算3.2.2 修正的形变梯度F*3.2.3 迭代求解器3.2.4 计算中可跳过形变梯度3.3 共轭梯度法3.4 热…
MKRZero通过I2S读取SPH0645音频数据
文章目录 简介实验准备接线定义示例程序实验现象总结 简介
SPH0645LM4H-B 是一款微型、低功耗、并且具有 I2S 数字输出的底部端口麦克风。I2S 接口简化了系统集成，并允许与数字处理器、应用处理器和微控制器直接互连。 SPH0645LM4H-B 无需外部音频编解码器…
Paraview后处理SPH类型文件，SPH自由液面制作
使用paraview插值SPH数据
前言
比较新版本的paraview内置了SPHVolumeInterpolator函数，该函数可以很好的把粒子法的计算结果处理成自由液面，并且可以通过光线追踪进行渲染，从而做出很漂亮的自由液面。这里展示了一个渲染前后的对比…
Cesium中实现SPH流体模拟
SPH 流体模拟
在前面的文章Cesium中实现流体模拟中，提到过，常见的流体模拟方式有网格方法、粒子方法、边界元方法和体积随机法。这里使用的 SPH 属于粒子方法。
SPH（Smoothed Particle Hydrodynamics）粒子法，即光滑粒…
matlab运行sph法,SPH法一维实例：启发
左志华(在读硕士) zuo.zhihua@qq.com @深圳市罗湖区 2021.1.12 ThinkPad S2 2018 Windows10 Home 关键词：SPH法；一维；启发；B样条核函数；Octave 6.1 1. 背景 从2020年1月初至5月初，我在老家呆了已经5个月了，我家人也在3月初外出返工，我一个人呆着确实无聊，还需要自己做…
SPH（光滑粒子流体动力学）流体模拟实现六：Position Based Fluid（PBF）
SPH（光滑粒子流体动力学）流体模拟实现六：Position Based Fluid（PBF） PBF方法和前篇提到的PCISPH方法类似，都属于迭代矫正法。PCISPH是通过迭代预测压力，通过压力变化达到粒子的不可压缩性&#…
SPH（光滑粒子流体动力学）流体模拟实现二：SPH算法（3）-光滑核函数
流体模拟（二）
光滑核函数：
sph中涉及的光滑核可以理解为：在一定的光滑核半径内，所受的力受距离权重的影响，距离越近所受影响越大。其表现形式如图所示。 这里我们便可以将流体看成一个个粒子的集合&#…
SPH（光滑粒子流体动力学）流体模拟实现二：SPH算法（1）-数学原理
流体模拟（二）
SPH算法的数学原理： 标量场和矢量场 如果空间区域内任意一点P，都有一个确定的数f(P)，则称这个空间区域内确定了一个标量场，如果空间区域内任意一点P，都有一个确定的向量vF(P)&…
SPH算法简介: 对我的启蒙
转自：
https://thecodeway.com/blog/?p83
https://thecodeway.com/blog/?p139
https://thecodeway.com/blog/?p161
https://thecodeway.com/blog/?p204
SPH算法简介（一）: 数学基础 SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)算法是一种流…
机器学习中的bias和variance
文章目录 模型性能度量误差误差期望值误差期望值公式 误差分析案例偏差 - 方差在训练集上的体现偏差 - 方差与拟合的关系如何处理 Summary 模型性能度量
在监督学习中，通过已知样本数据 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y n ) (x1,y1),(x2,y2),..…
偏差bias与方差variance
目录
1 含义
1.1 偏差
1.2 偏差和方差
2 期望泛化误差公式推导
3 权衡偏差与方差：
4 解决高偏差与高方差
参考 学习算法的预测误差, 或者说泛化误差(generalization error)可以分解为三个部分: 偏差(bias), 方差(variance) 和噪声(noise). 在估计学习算法性能…
模型中的bias和variance的理解
bias：单个模型的输出结果与该训练集的真实结果之间的差异，代表的是拟合能力，俗话可以说“准确度”
variance：相同分布的不同训练集训练出的模型的输出结果之间的差异，代表的是鲁棒性，直白说是一个模型面对…
bias和variance分析
Bias and variance tradeoff is everywhere 文献中bias和varience常常出现，为了混淆，特别做一次对比，帮助记忆。核心是有切当的模型复杂度，使得训练误差和测试误差得到最佳平衡，换一个说法就是欠拟合和过拟合的平衡到处都需要考虑。联想记忆 bias短，对应下图的直线长度也…
方差分析（Analysis of Variance，ANOVA）
方差分析（Analysis of Variance，ANOVA）是一种统计方法，用于检验三个或更多样本均值是否存在显著差异。它基于方差的概念，通过比较样本内（组内）和样本间（组间）的变异来确定…
2024年网络安全最全【机器学习】特征降维 - 方差选择法VarianceThreshold，2024最新网络安全算法相关面试大全
本人从事网路安全工作12年，曾在2个大厂工作过，安全服务、售后服务、售前、攻防比赛、安全讲师、销售经理等职位都做过，对这个行业了解比较全面。
最近遍览了各种网络安全类的文章，内容参差不齐，其中不伐有大佬倾力教学…
浅谈一下bias与variance
bias是偏差
variance是方差
我们可能听过对于简单的model，其bias会大但是variance会小；复杂的model，其bias会小，但是variance会大。
具体为什么会发生这样的情况，这边我讲一下自己的理解。
所谓偏差就是你训练出一…
使用Allan_Variance_ROS功能包进行IMU标定
目录 前言 一、功能包源码编译 二、IMU数据包准备 三、IMU标定 前言
以realsense D455相机内置IMU的标定来介绍Allan_Variance_ROS功能包进行IMU标定的整体流程以及实现效果，提供若干可能遇到问题的解决方案。 一、功能包源码编译
功能包源码暂时没有支持ROS2&…
方差分解（variance decomposition）研究发展史
方差分解（variance decomposition）研究发展史 1 早期技术概述1.1 方差组分分析（variance components analysis, VCA ）1.2 方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）2 交叉嵌套数据结构和早期方差分解技术的局限性3 多层次建模方法的方差分解参考1 早期技术概述
方差分…
李宏毅机器学习-----Variance方差和Bias误差
上集链接：李宏毅机器学习-----Regression 回顾上集： 我们尝试提升model的复杂度来优化它，虽然它在训练集中表现得很出色，但是在测试集中却没有太大提升，反而当model越来越复杂的时候，Average error就会暴增…
Bias - Variance Decomposition
偏差-方差分解定理 解释了训练的数据和调控因子lamda（惩罚项里的）的作用
因为机器学习的真实目标是期望风险最小化（Expected Generalization Loss），其可以分解为三个部分
Noise：像是多项式产生数据，会给原本的sinx+noise产生数据以拟合真实的数据，
Bias：hx是理论…
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