Fragment
fragment [ˈfrɡmənt; frɡˈment] 碎片;片段;残存部分
1 Fragment是什么
Fragment是一种可以嵌入在Activity当中的UI片段,它能让程序更加合理和充分地利用大屏幕的空间,因而在平板上应用得非常广泛。比如下面的平板…
fragment “分段”、“碎片”的意思,一般与Activity一起使用,嵌套在activity中表示为Activity界面的一部分。
它具有自己的生命周期,能接收自己的输入事件,并且您可以在 Activity 运行时添加或移除片段,有点像您可以在…
ROL(Region of Interest) Pooling的作用
ROI(区别与ROI Pooling)是经过最后Conv层后feature map上的一个矩形框,每个ROI由(r,c,h,w)组成。r,c指的是左上角的坐标;h,w指的是宽和高。
ROI Pooling 的作用是将大小不同的…
Graph Pooling 简析 Pooling 是一种用于图表征提取的技术,通常用在图分类上面。 一些记号
我们记一个带有 N N N 个节点的属性图 (attributed graph) 为 G ( X , E ) \mathcal{G} (\mathcal X, \mathcal E) G(X,E)
其中 X { ( i , x i ) } i 1 : N \mathca…
代码地址:SPNet
1. 概述 导读:池化操作是在逐像素预测任务中获取较大感受野范围较为高效的做法,传统一般采取 N ∗ N N*N N∗N的正规矩形区域进行池化,在这篇文章中引入了一种新的池化策略,就是使用长条形的池化kerne…
ROI Pooling最早由Ross Girshick在2015年的论文fast rcnn中提出,是对ROI(Region of Interest)的Pooling操作,广泛应用于物体检测的研究领域。该操作旨在对输入特征图中不同大小的ROI利用池化方法获得固定大小的输出特征图。
ROI Pooling层的输入: 经过基础网络卷积和池化后…
Max Pooling
Mean Pooling
K-Max Pooling
RoI Pooling
感兴趣区域池化(Region of interest pooling)是使用卷积神经网络在目标检测任务中广泛使用的操作。其目的是对非均匀尺寸的输入执行最大池化以获得固定尺寸的特征图。
对于来自输入列表的每个感…