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052试题 86 - crosscheck 命令及expried
题目：
86. View the Exhibit to examine the output for the CROSSCHECK BACKUP command. Which statement is true about the output of the command? A.The backup piece is expired as the new backup is available. B.The backup piece is expired because th…
oracle查询失效归档,Rman Crosscheck删除失效归档
Rman Crosscheck删除失效归档 $ rman target / Recovery Manager: Release 9.2.0.4.0 - 64bit Production Copyright (c) 1995, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved. connected to target database: AVATAR2 (DBID=2480694409) RMAN> crosscheck archivelog al…
关于Crossref检测报告解读
Crossref的PDF报告分成3部分， 其中最重复的2部分是：一是文章内容中标示了颜色的重复内容和重复率结果。
第一次用Crossref查重系统的同学面对查重报告的时候一头雾水，不知道该如何查看，下面小给同学们一起解读一下Crossref查重报…
斯坦福泡茶机器人DexCap源码解析：涵盖收集数据、处理数据、模型训练三大阶段
前言
因为我司「七月在线」关于dexcap的复现/优化接近尾声了(每月逐步提高复现的效果)，故准备把dexcap的源码也分析下，再之后则分析下iDP3的源码——为队伍「iDP3人形的复现/优化」助力
最开始，dexcap的源码分析属于此文《DexCap——斯坦福…
大模型应用——文档图像大模型的思考与探索
垂直领域大模型——文档图像大模型的思考与探索
前言 12月1日，2023中国图象图形学学会青年科学家会议在广州召开。超1400名研究人员齐聚一堂，进行学术交流与研讨，共同探索促进图象图形领域“产学研”交流合作。 大会上，合合信息智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯…
Elastic 8.17：Elasticsearch logsdb 索引模式、Elastic Rerank 等
作者：来自 Elastic Brian Bergholm 今天，我们很高兴地宣布 Elastic 8.17 正式发布！
紧随一个月前发布的 Elastic 8.16 之后，我们将 Elastic 8.17 的重点放在快速跟踪关键功能上，这些功能将带来存储节省和搜索性能优势…
网络安全 | 零信任架构：重构安全防线的未来趋势
网络安全 | 零信任架构：重构安全防线的未来趋势 一、前言二、零信任架构的核心概念与原理2.1 核心概念2.2 原理三、零信任架构的关键技术组件3.1 身份管理与认证系统3.2 授权与访问控制系统3.3 网络与安全监测系统3.4 加密与数据保护技术四、零信任架构与传统安全模型的对比4.…
小白萌新 JSAR 开发者工具之初体验——好用！
目录
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前言
初识 JSAR
1. 什么是 JSAR
2. JSAR 的核心功能
3.JSAR 的目标
4.使用场景
配置开发环境
1、安装 Visual Studio Code
2、安装 Node.js
3、安装 JSAR DevTools
（1）通过商店安装
（2）通过 .vsix 安…
全面解析数据库序列：从概念、原理到实践的深度剖析
文章目录 全面解析数据库序列：从概念、原理到实践的深度剖析1. 什么是数据库序列？1.1 概念1.2 为什么需要序列？ 2. 序列的工作原理2.1 自动生成唯一数值例子： 2.2 并发支持2.3 可配置参数 3. 为什么使用序列生成表 ID？…
)
字节GR2——在大规模视频数据集上预训练且机器人数据上微调，随后预测动作轨迹和视频(含GR1详解)
前言
上个月的24年10.9日，我在朋友圈看到字节发了个机器人大模型GR2，立马去看了下其论文(当然了，本质是个技术报告)
那天之后，我就一直想解读这个GR2来着
然，意外来了，如此文《OmniH2O——通用灵巧且可全…
GRAPE——RLAIF微调VLA模型：通过偏好对齐提升机器人策略的泛化能力
前言
过去的这两年，工作之余，我狂写大模型与具身的文章，加之具身大火，每周都有各种朋友通过CSDN私我及我司「七月在线」寻求帮助/指导(当然，也欢迎各大开发团队与我司合作共同交付）：
要么是做…
2024具身智能模型汇总：从训练数据、动作预测、训练方法到Robotics VLM、VLA
前言
本文一开始是属于此文《GRAPE——RLAIF微调VLA模型：通过偏好对齐提升机器人策略的泛化能力》的前言内容之一(该文发布于23年12月底)，但考虑到其重要性，加之那么大一张表格 看下来 阅读体验较差，故抽出取来独立成文且拆分之 …
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π0开源了且推出自回归版π0-FAST——打造高效Tokenizer：比扩散π0的训练速度快5倍但效果相当(含π0-FAST源码剖析)
前言
过去的半个多月
对于大模型 deepseek火爆全球，我对其的解读也写成了整整一个系列 详见《火爆全球的DeepSeek系列模型》，涉及对GRPO、MLA、V3、R1的详尽细致深入的解读 某种意义来讲，deepseek 相当于把大模型的热度 又直接拉起来了——…
【揭秘SAML协议 — Java安全认证框架的核心基石】 从初识到精通，带你领略Saml协议的奥秘，告别SSO的迷茫与困惑
如何用Java构建安全认证框架的稳固基石 SAML协议简介SAML作用和效果为什么要使用SAMLSAML角色组成SAML是怎么工作核心协议详解RelayState标志RelayState在防范CSRF攻击中的具体操作SAMLRequest请求体元素解释用户重定向IDP数据信息登录成功之后注意：特此声明：本文首发在掘金：…
【大模型】大型模型飞跃升级—文档图像识别领域迎来技术巨变
写在前面 2023年12月31日，第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议在广州举行，由中国图象图形学学会主办。 该会议的目标是促进青年科学家之间的交流与合作，以提升我国在图像图形领域的科研水平和创新能力。 由中国图象图形学学会和上海合合…
HumanPlus——斯坦福ALOHA团队开源的像人类影子一样的人形机器人：仿真中训小脑HST、真实中训大脑HIT
前言
今天只是一个平常的日子，不过看到了两篇文章
一篇是《半年冒出近百家新公司，「具身智能」也有春天》 我看完之后转发到朋友圈，并评论道：让机器人翻一万个后空翻，不如让机器人打好一个螺钉，毕竟在目前…
UMI——斯坦福刷盘机器人：通过手持夹爪革新数据收集方式，且使用Diffusion Policy预测动作
前言
没想到今年年初的斯坦福mobile aloha的热度刚过，而到今年2月的下旬，斯坦福另一个团队又推出了UMI刷盘机器人，且这两个团队还互相认识、还在一块共同切磋(顺带小小感叹一下，斯坦福的氛围是真好而且真高产) 斯坦福UMI刷盘机器…
simplesamlphp 的安装 配置，IDP部分
这东西国内外例子都很少，尤其是国内，只能找到几个安装的，还描述不是很清楚，会导致刚接触的小伙伴懵逼，我这几天需要用到，科学上网查资料，英文不好看起来费劲，翻译过来会有一些问题&a…
亚马逊云与生成式 AI 的融合——生成式AI的应用领域
文章目录 前言亚马逊云科技增强客户体验聊天机器人和虚拟助手亚马逊云科技 鸿翼：提供精准检索和问答，显著提升全球化售后服务体验AI 赋能的联络中心智能导购&个性化推荐智慧数字人 提升员工生成力和创造力对话式搜索亚马逊云科技 西门子࿱…
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