1 打开软件，新建工程 2 基础设置：右键空白处→Project Setting→出现Project Settings窗口 Durationg of run(sec)：仿真时间，设为 0.3 ∽ 0.5 s 0.3\backsim0.5s 0.3∽0.5sSolution time step(us)：计算步长&#xff…

pscad4.2是一款专业的电力系统仿真软件，内置丰富的电气设计元件，可以帮助用户快速的设计出电气、电气原理图、电气仿真线路等，新版本带来了新的窗口界面、改进了在线控制功能、支持离线绘图设备、控制组存储、智能子系统逻辑等等，可以大大提高设计效率，需要的朋友可以下载…

PSCAD入门教程(3、4节):自定义模型及Fortran语言应用​mp.weixin.qq.com 第3、4节 自定义模型及Fortran语言应用 一、自定义模型（组件） 1.PSCAD中自定义模型分类 PSCAD中自定义模型分为两大种，一种是自定义模型（组件），另一种是自定义模型（元件）。 (1)自定义模型（组件）…

1. Canvas Settings中设置母线电压监测和虚拟连线十分重要。 2. Project Settings中snapshot可以实现分段仿真。 3. .out文献导出数据 4. add component→annotaion,添加注释 5.

pscad仿真模型， upqc upfc d-v-r，拓扑为三电平四线制，变压器串联接入电网，电压跌落补偿，控制部分非模块搭建，全部用c语言编写，代码可以直接用在实际dsp中控制逆变器，当初就是为实际产…

引言 该学习笔记结合官方文件和个人学习见解撰写，主要分享一些常见实用功能，欢迎讨论、补充、指正。PSCAD相关免费学习资源实属稀缺，如果本文对您有所帮助，麻烦点赞评论支持一下。您的支持是我更新的动力。 使用版本 PSCAD版本…

引言 该学习笔记结合官方文件和个人学习见解撰写，主要分享一些常见实用功能，欢迎讨论、补充、指正。 项目设置Project Settings 打开方式：仿真界面空白处右键——Project Settings 时间设置(Time Settings) Duration of Run (sec) 这是模拟…

终于来到logistic回归，logistic回归其实很简单，之前的说到的神经网络就用到了这个方法，其中最重要的就是使用了sigmoid损失函数。当然使用的方法也就最简单的梯度下降法，这里并没有使用之前神经网络的随机梯度下降法，也…

首先，本文回顾了MHA的计算方式以及KV Cache的原理，然后深入到了DeepSeek V2的MLA的原理介绍，同时对MLA节省的KV Cache比例做了详细的计算解读。接着，带着对原理的理解理清了HuggingFace MLA的全部实现，每行代码都去对应…

ChatGLM2-6B介绍： 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了如下新特性： 更强大的性能：基于 ChatGLM 初…

一、参考资料 中文论文或者申请书中网页新闻引用格式 自制网页：在论文中快速引用网页链接 二、相关介绍 1. 常用文献类型用单字母标识 学术论文参考文献中文献类型字母标识 常用文献类型用单字母标识，具体如下： （1&#xf…

朴素贝叶斯（Naive Bayes）,贝叶斯概率论在整个统计学习上都是泰山北斗一样的存在，《Pattern Recognization and Machine Learning》这一扛鼎之作全书的思想其实就是贝叶斯概率论，简单的说就是先验代替后验。 我们先来给朴素贝叶斯找…

文章目录 一、稳定性(一)、服务级别协议1、SLA2、OLA3、UC (二)、可用性指标(三)、突发事件等级 三、质量(一)、千行代码缺陷数量(二)、软件质量模型的发展(三)、产品质量模型 四、安全(一)、网络安全 五、灾备(一)、灾备指标(二)、灾难恢复等级(三)、容灾技术分类 一、稳定性 …

知乎：Rooters链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/926602895 过去一年中，长序列大模型（LLM）的训练和推理方法在业界取得了显著进展，本文将从模型建模和机器学习系统两个方面进行总结，并讨论一些值…

分类决策树是一种描述对实例进行分类的属性结构，决策树由内部节点和叶节点，内部节点表示一个特征或者属性，叶节点表示一个类。 Part 1 ：决策树生成 用决策树分类其实是一个if-then的过程，根据一个特征值的取值将原始的…

回到回归的正题，回归问题是机器学习领域中应用的比较广的一种方法，不过我觉得大部分的回归模型都是广义线性模型，在Andrew NG的课程中，对广义线性模型做了比较详细的推导，这篇文章的内容是，线性回归、局部加…

在看完Machine Learning in Action一书之后，觉得还是需要进行一些回顾，而且由于第一次看的时候Python基础并不牢固，所以这次也当做是Python一些知识回顾和运用的过程。 在回到主题之前插几句话，MLA 一书并不是一本理论著作&#x…

00. 目录 文章目录 00. 目录01. 乘法指令概述02. MUL 指令03. MLA 指令04. UMULL 指令05. UMLAL 指令06. SMULL 指令07. SMLAL 指令08. 附录 01. 乘法指令概述 ARM 乘法指令完成两个数据的乘法。两个 32 位二进制数相乘的结果是 64 位的积。在有些 ARM 的处理器版本中&#xf…

note MQA、GQA、MLA本质都是在围绕“如何减少kv cache同时尽可能保证效果”进行优化的产物。从Layer的视角来看，MQA/GQA可以认为是Intra-Layer KV Cache Shared（层内KV Cache共享），而YOCO提出的想法，则可以认为是Inte…

本来想写一篇KV Cache压缩的综述性博客，结果写到MLA部分的时候发现越写越多，完全值得单独拿出来写篇博客，遂从KV Cache压缩博客中单独揪出MLA进行介绍。 MLA(Multi-query Latent Attention)是国内创业公司deepseek在24年5月份发布的DeepSeek…