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Clair3 是一款高效且精准的长读段（long-read）遗传变异检测工具，专为高通量测序数据设计。它巧妙地融合了两种主要的变异识别方法：pileup调用处理大…
Clair镜像安全扫描工具
本文主要描述Clair的部署内容 Install：首先要下载好需要的镜像等文件
# Clone the repo
git clone gitgithub.com:arminc/clair-scanner.git
# Build and install
cd clair-scanner
make build
make installLocal
# Run
./clair-scanner -h如有问题，也…
Harbor集成Clair镜像安全扫描并手动导入漏洞数据
通过这篇文章，你会了解到：
harbor启停方法clair镜像扫描原理harbor数据库（MySQL）一览clair数据库（PostgreSql）一览harbor手动导入漏洞数据方法
背景
先说明下背景和版本 公司内网使用（无Inte…
)
Harbor集成Clair安全扫描实践(KOS)
目录
1 概述
2 安装环境
2.1 操作系统环境
2.2 工具版本
3 安装与配置
3.1 安装docker
3.2 安装docker-compose
3.3 安装harbor
4 Clair扫描
4.1 推送镜像
4.2 安全扫描 1 概述
clair的目标是能够从一个更加透明的维度去看待基于容器化的基础框架的安全性。Claircl…
Harbor集成Clair镜像安全扫描原理探知
上一篇文章中我们简单了解了Harbor集成Clair的安装方案及内网模式下CVE漏洞数据的手动导入功能。本篇文章，我们再梳理下漏洞扫描的具体原理和实现。
关于clair
Clair是CoreOS 2016年发布的一款开源容器漏洞扫描工具。该工具可以交叉检查Docker镜像的操作系统以及上…
安全防护工具之：Clair
安全性对任何产品来说都非常重要，比如著名的HeartBleed就就曾经给很多忽视安全问题的企业带来了很大的影响。而随着容器化的推进，早在2015年的一次调查中，研究者就曾发现取样的Dockerhub上有30%-40%的镜像存在安全性的问题。Clair正是由coreos所推出的这样一款针对容器的安全…
【Docker】镜像安全扫描工具clair与clairctl
镜像扫描结构图 方式2的具体操作步骤 clair是什么？
clair是一个开源项目，用于静态分析appc和docker容器中的漏洞。
漏洞元数据从一组已知的源连续导入，并与容器映像的索引内容相关联，以生成威胁容器的漏洞列表。 clair版本选择 …
Clair介绍和源码分析
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 更多关于kubernetes的深入文章，请看我csdn或者oschina的博客主页。 本文主要描述Clair架构、编译、部署、源码分析等内容。 Clair架构 Clair主要包括以下模块： 获取器（Fetcher…
使用NNI，从此告别手动调参
一.前言
最近在朋友的介绍下，了解了一个神经网络的调参神器——微软开发的NNI (Neural Network Intelligence)，在经过简单尝试之后，发现是真的香。倘若你也苦于每次炼丹都要手动设置超级参数，那你可以选择尝试一下NNI，…
安装Microsoft nni环境
安装Microsoft nni环境
1.打开Anaconda Prompt ,创建nni 环境，激活环境。
conda create -n nni python3.7 //创建环境名称为nni，python 版本为3.7输入y，回车conda activate nni //激活环境nni2.搭建nni环境：找到nni/dependencie…
MobileNetV3基于NNI剪枝操作
NNI剪枝入门可参考：nni模型剪枝_benben044的博客-CSDN博客_nni 模型剪枝
1、背景
本文的剪枝操作针对CenterNet算法的BackBone，即MobileNetV3算法。
该Backbone最后的输出格式如下： 假如out model(x)，则x[-1][hm]可获得heatma…
NNI 示例 BatchTuner
NNI 小白入门 使用最简单的BatchTuner进行演示 参考本博客前，需要先浏览过NNI的官网，了解大致流程
GridSearch 参考另一篇 https://blog.csdn.net/weixin_44110392/article/details/113257885
运行代码框架 a simple implement of linear regression 不…
自动机器学习框架nni的案例使用
nni是微软开源出来的一个自动机器学习框架
可以使机器学习调参更加便利
安装非常简单，使用pip就行
pip install nni
本次使用的是最新的版本，2.0
不过此时并不能使用，因为会出现：
https://github.com/microsoft/nni/issues/…
NNI调试记录-Pruning
ModelCompression，主要分为两个部分，Pruning和Quantization，这篇记录Pruning。
Pruning
Pruning即剪枝，算是模型压缩中最重要也是最有效的一环。剪枝的有效性前提是参数有冗余，如果模型已经足够紧凑，甚至…
Microsoft NNI入门
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