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2025/1/18 9:53:55
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【OCR】CTC loss原理
1 CTC loss出现的背景 在图像文本识别、语言识别的应用中,所面临的一个问题是神经网络输出与ground truth的长度不一致,这样一来,loss就会很难计算,举个例子来讲,如果网络的输出是”-sst-aa-tt-e’, 而其ground truth…
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CTC Loss和Focal CTC Loss
最近一直在做手写体识别的工作,其中有个很重要的loss那就是ctc loss,之前在文档识别与分析课程中学习过,但是时间久远,早已忘得一干二净,现在重新整理记录下 本文大量引用了- CTC Algorithm Explained Part 1ÿ…
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CTC语音识别
目前主流的语音识别都大致分为特征提取,声学模型,语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。 本文主要介绍CTC算法的基本概念,可能应用的领域,以及在结合神经网络进行CTC算法的…
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CTC算法
CTC算法 在语音识别或文字识别任务上,输入的语音或图像与输出的文字很难构建精准的映射关系。形式化的描述如下: CTC算法旨在解决输入与输出对应对齐的问题。 1、CTC对齐方法 直接去重 输入一段语音或图像,RNN输出预测每个位置的预…
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语音识别 CTC Loss
(以下内容搬运自 PaddleSpeech) Derivative of CTC Loss 关于CTC的介绍已经有很多不错的教程了,但是完整的描述CTCLoss的前向和反向过程的很少,而且有些公式推导省略和错误。本文主要关注CTC Loss的梯度是如何计算的,关于CTC的介绍这里不做过多赘述,具体参看文末参考。 …
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CTC loss 理解
前言:理解了很久的CTC,每次都是点到即止,所以一直没有很明确,现在重新整理。 定义 CTC (Connectionist Temporal Classification)是一种loss function 对比 传统方法 在传统的语音识别的模型中,我们对语音模型进行训…
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CTC算法详解之训练篇
转载本文请注明出处:https://xiaodu.io/ctc-explained 作者:yudonglee 现实应用中许多问题可以抽象为序列学习(sequence learning)问题,比如词性标注(POS Tagging)、语音识别(Speech…
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CTC-Loss
目录 1. CTC-Loss概述 2. CTC-Loss与文字识别算法 3. CTC-Loss与语音识别算法 4. CTC-Loss原理 5. CTC-Loss优缺点 6. CTC-Loss Pytorch实现 1. CTC-Loss概述 为了解决输入和输出对齐问题,标记未分割序列数据是现实世界序列学习中普遍存在的问题,…
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CTC相关知识
目录 简介 算法详解 1.1 对齐 1.2 损失函数 1.3 预测 1.3.1 Greedy Search 1.3.2 Beam Search CTC的特征 参考知识 简介 在语音识别中,我们的数据集是音频文件和其对应的文本,不幸的是,音频文件和文本很难再单词的单位上对齐。除了语…
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beam search with CTC
beam search(束搜索) decoding是一种在语言模型、文本识别等sep2sep的场景中快速、高效的神经网络解码算法。结合前面几个blog,我们重点展开一下beam search在场景文本识别中的作用。 通过前面几个blog的介绍,现在我们已经清楚,常规的场景文…
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ctc decoder
本文主要对CTC 原理及实现中的代码进行解释。 1.np.random.seed(1111) 请参见本专栏文章numpy中random.seed()的妙用 2.softmax的实现 代码是这样的: def softmax(logits):max_value np.max(logits, axis1, keepdimsTrue)exp np.exp(logits - max_value)exp_su…
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CTC
目录 CTC RNNCTC CTC 聊到CTC(Connectionist Temporal Classification),很多人的第一反应是ctc擅长单行验证码识别: ctc可以提高单行文本识别鲁棒性(不同长度不同位置 )。今天David 9分享的这篇文章用几…
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CTC loss
损失函数计算的是网络预测值与真实值之间的差异,所以本文先从网络预测值的生成进行介绍,然后介绍CTC loss。 CRNN 该文章对CRNN进行了很好的解读,建议先进行阅读。 现今基于深度学习的端到端OCR技术有两大主流技术:CRNN OCR和attention OCR。其实这两大方法主要区别在于…
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超详细讲解CTC理论和实战
CTC理论和实战 CTC简介CTC算法详解对齐损失函数预测 CTC算法的特性条件独立对齐 使用CTC进行变长验证码识别问题描述和解决方法安装WarpCTC得到tensorflow源代码设置环境变量TENSORFLOW_SRC_PATH修改配置build安装测试安装是否成功 运行代码代码阅读数据处理network.pyLSTM_tra…
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分享本周所学——人工智能语音识别模型CTC、RNN-T、LAS详解
本人是一名人工智能初学者,最近一周学了一下AI语音识别的原理和三种比较早期的语音识别的人工智能模型,就想把自己学到的这些东西都分享给大家,一方面想用浅显易懂的语言让大家对这几个模型有所了解,另一方面也想让大家能够避免我…
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CTC 技术介绍概述——啃论文系列
CTC 技术介绍概述——啃论文系列 文章目录 CTC 技术介绍概述——啃论文系列自我介绍摘要前言知识导图 1. 定义2. 诞生背景2.1 频谱紧张例子,wifi的5GHz 2.2 通信干扰——CTI2.3 管理困难2.4 异构通信传统实现——网关桥接 2.5 CTC——异构直接通信 3. 包级CTC3.1 基…
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CTC算法原理详解
CTC算法介绍和推导 CTC算法简介CTC算法新标签blankCTC loss寻找所有路径定义损失函数向前向后算法 寻找最佳路径beam searchprefix beam search CTC算法简介 CTC(Connectionist Temporal Classification)算法是一个用于OCR(文字识别)、ASR(语…
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CTC算法详解
和其它文章初衷一样,网上解释很多,但是讲的不是很明白,在看完几篇参考博客后特此记录 简介 先拿语音识别任务来说,如果现在有一个包含剪辑语音和对应的文本,我们不知道如何将语音片段与文本进行对应,这样…
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2017国民行业分类sql-存储过程_存储函数-MySQL
2017国民行业分类sql-存储过程_存储函数-MySQL 目录 文章目录 1、场景2、过程2.1、存储函数2.2、游标和存储过程3、2017国民经济sql***后记*** : 内容 1、场景 基于项目需求需要一个行业分类表,在网上搜索之后,得到如图的一个表:…
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ucos OS_SchedNew函数
说明:这个函数由ucos的其他服务调用,用来决定即将运行的优先级最高的任务。它改变全局变量OSPrioHighRdy。 参数:无 返回值:无 注意: 这个函数是内部函数,外部应用无法调用。 这个函数被调用时࿰…
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