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CTC算法详解之训练篇

转载本文请注明出处:https://xiaodu.io/ctc-explained 作者:yudonglee 现实应用中许多问题可以抽象为序列学习(sequence learning)问题,比如词性标注(POS Tagging)、语音识别(Speech…

CTC-Loss

目录 1. CTC-Loss概述 2. CTC-Loss与文字识别算法 3. CTC-Loss与语音识别算法 4. CTC-Loss原理 5. CTC-Loss优缺点 6. CTC-Loss Pytorch实现 1. CTC-Loss概述 为了解决输入和输出对齐问题,标记未分割序列数据是现实世界序列学习中普遍存在的问题,…

CTC相关知识

目录 简介 算法详解 1.1 对齐 1.2 损失函数 1.3 预测 1.3.1 Greedy Search 1.3.2 Beam Search CTC的特征 参考知识 简介 在语音识别中,我们的数据集是音频文件和其对应的文本,不幸的是,音频文件和文本很难再单词的单位上对齐。除了语…

beam search with CTC

beam search(束搜索) decoding是一种在语言模型、文本识别等sep2sep的场景中快速、高效的神经网络解码算法。结合前面几个blog,我们重点展开一下beam search在场景文本识别中的作用。 通过前面几个blog的介绍,现在我们已经清楚,常规的场景文…

ctc decoder

本文主要对CTC 原理及实现中的代码进行解释。 1.np.random.seed(1111) 请参见本专栏文章numpy中random.seed()的妙用 2.softmax的实现 代码是这样的: def softmax(logits):max_value np.max(logits, axis1, keepdimsTrue)exp np.exp(logits - max_value)exp_su…

CTC

目录 CTC RNNCTC CTC 聊到CTC(Connectionist Temporal Classification),很多人的第一反应是ctc擅长单行验证码识别: ctc可以提高单行文本识别鲁棒性(不同长度不同位置 )。今天David 9分享的这篇文章用几…

CTC loss

损失函数计算的是网络预测值与真实值之间的差异,所以本文先从网络预测值的生成进行介绍,然后介绍CTC loss。 CRNN 该文章对CRNN进行了很好的解读,建议先进行阅读。 现今基于深度学习的端到端OCR技术有两大主流技术:CRNN OCR和attention OCR。其实这两大方法主要区别在于…

超详细讲解CTC理论和实战

CTC理论和实战 CTC简介CTC算法详解对齐损失函数预测 CTC算法的特性条件独立对齐 使用CTC进行变长验证码识别问题描述和解决方法安装WarpCTC得到tensorflow源代码设置环境变量TENSORFLOW_SRC_PATH修改配置build安装测试安装是否成功 运行代码代码阅读数据处理network.pyLSTM_tra…

分享本周所学——人工智能语音识别模型CTC、RNN-T、LAS详解

本人是一名人工智能初学者,最近一周学了一下AI语音识别的原理和三种比较早期的语音识别的人工智能模型,就想把自己学到的这些东西都分享给大家,一方面想用浅显易懂的语言让大家对这几个模型有所了解,另一方面也想让大家能够避免我…

CTC 技术介绍概述——啃论文系列

CTC 技术介绍概述——啃论文系列 文章目录 CTC 技术介绍概述——啃论文系列自我介绍摘要前言知识导图 1. 定义2. 诞生背景2.1 频谱紧张例子,wifi的5GHz 2.2 通信干扰——CTI2.3 管理困难2.4 异构通信传统实现——网关桥接 2.5 CTC——异构直接通信 3. 包级CTC3.1 基…

CTC算法原理详解

CTC算法介绍和推导 CTC算法简介CTC算法新标签blankCTC loss寻找所有路径定义损失函数向前向后算法 寻找最佳路径beam searchprefix beam search CTC算法简介 CTC(Connectionist Temporal Classification)算法是一个用于OCR(文字识别)、ASR(语…

CTC算法详解

和其它文章初衷一样,网上解释很多,但是讲的不是很明白,在看完几篇参考博客后特此记录 简介 先拿语音识别任务来说,如果现在有一个包含剪辑语音和对应的文本,我们不知道如何将语音片段与文本进行对应,这样…

2017国民行业分类sql-存储过程_存储函数-MySQL

2017国民行业分类sql-存储过程_存储函数-MySQL 目录 文章目录 1、场景2、过程2.1、存储函数2.2、游标和存储过程3、2017国民经济sql***后记*** : 内容 1、场景 基于项目需求需要一个行业分类表,在网上搜索之后,得到如图的一个表:…

ucos OS_SchedNew函数

说明:这个函数由ucos的其他服务调用,用来决定即将运行的优先级最高的任务。它改变全局变量OSPrioHighRdy。 参数:无 返回值:无 注意: 这个函数是内部函数,外部应用无法调用。 这个函数被调用时&#xff0…

java 发送 mail 纯文本发送和html格式发送

java 发送 mail 纯文本发送和html格式发送 一&#xff1a;需要引入mail maven jar包 <!--邮件发送包--> <dependency><groupId>javax.mail</groupId><artifactId>mail</artifactId><version>1.4.7</version> </dependenc…

09.SpringMVC_处理JSON国际化文件上传拦截器异常处理

1.处理JSON RequestBody和ResposeBody RequestBody 用来将请求报文转换为方法入参中的某个类型的对象该注解只能添加到方法的入参前面例如&#xff1a;将上传文件的流转换为方法入参中的一个字符串类型 表单 < form action " ${pageContext.request.contextPath } …

SQLachemy基础

SQLAchemy SQLAchemy是python编程语言下的一款ORM框架&#xff0c;该框架建立在数据库API之上&#xff0c;使用关系对象映射进行数据库操作&#xff0c; 简言之便是&#xff1a;将对象转换成SQL&#xff0c;然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 ORM框架的作用就是把数据库表…

2020.8.11-2020.8.16paddle学习心得①

8.11-8.16paddle机器学习笔记 人工智能、机器学习、深度学习的关系 模型假设:世界上的可能关系千千万,漫无目标的试探YYYXXX之间的关系显然是十分低效的。因此假设空间先圈定了一个模型能够表达的关系可能,如蓝色圆圈所示。机器还会进一步在假设圈定的圆圈内寻找最优的YYYX…

人工智能、机器学习、深度学习的关系

人工智能、机器学习、深度学习的关系 近些年人工智能、机器学习和深度学习的概念十分火热,但很多从业者却很难说清它们之间的关系。在研究深度学习之前,先从三个概念的正本清源开始。 概括来说,人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的。人工智能是最宽泛的…

miniconda问题:An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.

用conda下载库时出现如下问题 一开始搜索了网上的错误&#xff0c;看了是觉得差不多&#xff0c;就使用看到的方法&#xff0c;如删除.condarc 或者conda clean -i 或者关闭VPN和系统代理 但是试了很多次都没有成功&#xff0c;仔细看了报错的代码&#xff0c;发现其中有一行…