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今天遇到一个难题&#xff0c;我需要修改单选按钮选中的颜色&#xff0c;百度了一下&#xff0c;简直可怕&#xff0c;原来超级复杂&#xff0c;幸得一大神相助&#xff0c;代码如下&#xff1a; html: <input id"radio-1" name"radio" type"radio…
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文章目录 一、创建阿里云平台二、使用AT指令使ESP12F连接阿里云平台总结 准备工作&#xff1a;给ESP12F烧录MQTT固件&#xff0c;可以参考我的上篇文章 《零基础STM32ESP12FMQTT连接阿里云服务器完整流程&#xff08;一、给ESP12F烧写AT/MQTT固件&#xff09;》 一、创建阿里云…
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零基础STM32+ESP12F+MQTT连接阿里云服务器完整流程（三、STM32通过代码连接阿里云服务器）

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要想实现通过代码实现STM32连入阿里云服务器&#xff0c;要首先实现使用AT指令通过串口连接阿里云&#xff0c;大家可以参考我之前的两篇文章&#xff0c;链接如下&#xff1a; 链接: 零基础STM32ESP12FMQTT连接阿里云服务器完整流程&#xff08;一、给ESP12F烧写AT/MQTT固件&a…
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测度的绝对连续性&#xff08;Absolute continuity of measures&#xff09; 定义. 假设 B \mathcal{B} B 是定义于 X X X 的子集上的一个 σ \sigma σ-代数&#xff0c; μ , ν \mu, \nu μ,ν 是 B \mathcal{B} B 上的两个测度&#xff0c; 如果对于任意满足 μ ( A …
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CD是Hinton为了训练他的Product of Expert模型提出的，后来用于训练RBM。 CD是最大似然法的近似算法，Contrastive Divergence (CD) is an approximate Maximum-Likelihood. (ML) learning algorithm proposed by Geoffrey Hinton 最大似然法是训练权重的最理想的方法。CD prov…
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看论文1的时候遇到的&#xff0c;该论文首先得出了衡量两个概率分布之间的距离的公式&#xff0c;目标函数是使这两个概率之间的距离d( , )尽可能小&#xff0c;但是由于比较难算&#xff0c;因此用计算KL-divergence代替d( , )&#xff0c;一时不知这是什么&#xff0c;因…
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一文懂KL散度KL Divergence

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本文翻译自https://naokishibuya.medium.com/demystifying-kl-divergence-7ebe4317ee68 KL散度中的KL全称是Kullback-Leibler，分别表示Solomon Kullback和Richard A.Leibler这两个人。 一、KL散度的定义 KL散度表明概率分布Q和概率分布P之间的相似性，由交叉熵减去熵得到 …
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KL divergence,JS divergence,Wasserstein distance是什么

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文章目录 前言KL divergenceJS divergenceWasserstein distance总结 前言 这三个东西都可以用来两个分布的差异。其中三最难&#xff0c;其本身是来自另外的领域&#xff0c;如果你不想深入研究&#xff0c;理会精神和来龙去脉即可。 KL divergence 这个话不多说&#xff0c…
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偶然从pytorch讨论论坛中看到的一个问题&#xff0c;KL divergence different results from tf&#xff0c;kl divergence 在TensorFlow中和pytorch中计算结果不同&#xff0c;平时没有注意到&#xff0c;记录下 一篇关于KL散度、JS散度以及交叉熵对比的文章 kl divergence 介…
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Kullback-Leibler Divergence&#xff0c;即K-L散度&#xff0c;是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式&#xff0c;又叫相对熵(relative entropy)。在概率学和统计学上&#xff0c;我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们…
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kl divergence matlab,直观理解-信息熵KL Divergence

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信息熵 简介 任何信息都存在冗余&#xff0c;冗余大小与信息中每个符号的出现概率或者说不确定性有关。 信息熵用于解决对信息的量化度量问题&#xff0c;描述信源的不确定度。 香农第一次用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系。 基本内容 通常一个信源发送出什么符号是不确…
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参考文章&#xff1a; KL散度(Kullback-Leibler Divergence)介绍及详细公式推导 变分自编码器(VAE)推导 KL散度简介 KL散度的概念来源于概率论和信息论中。KL散度又被称为&#xff1a;相对熵、互熵、鉴别信息、Kullback熵、Kullback-Leible散度(即KL散度的简写)。在机器学习、…
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散度Divergence

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熵Entropy and 散度Divergence Shannon信息量 信息量也称为Shannon信息量&#xff0c;常用于刻画消除随机变量x在 x i x_i xi​处的不确定性所需的信息量的大小。假设考虑离散型随机变量的情况&#xff0c;设p为随机变量x的概率分布&#xff0c;即 p ( x i ) p(x_i) p(xi​)为…
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【GANs学习笔记】（六）JS Divergence不是最好的Divergence

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