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【机器学习】KNN算法实战项目三：金融贷款策略分类
KNN算法实战项目三：金融贷款策略分类 3 金融贷款策略中的KNN分类3.1 模块导入与数据加载3.2 数据EDA3.2.1 数据预处理3.2.2 数据可视化3.2.3 特征工程 3.3 模型创建与应用3.4 模型对比 手动反爬虫：
原博地址 https://blog.csdn.net/lys_828/article/det…
机器学习（KNN二）——案例：鸢尾花数据分类
常见API 这里有我们上篇博客提到的DKTree，还有最基本的KNeighborsClassifier(用于分类) 和 KNeighborsRegressor(用于回归)，这里列出常见的参数：
参数KNeighborsClassifier / KNeighborsRegressorweights样本权重，可选参数: unif…
用python实现KNN算法
KNN简介
KNN(K-nearest neighbor)，即K近邻算法。当需要表示一个样本（值）的时候，就使用于该样本最接近的K个邻居来决定。KNN即可以用于分类，也可以用于回归。
数据集地址
https://vincentarelbundock.github.io/Rda…
简介)
K-最近邻法(KNN)简介
K-最近邻法(K-Nearest Neighbor, KNN)最初由Cover和Hart于1968年提出，是一个在理论上比较成熟的分类算法。
KNN是一类可用于分类或回归的技术。作为一个非参数学习算法，K-最近邻并不局限于固定数目的参数。我们通常认为K-最近邻算法没有任何参数&#x…
机器学习Sklearn实战——KNN算法
KNN鸢尾花分类
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn import datasets
import numpy as np
X,y datasets.load_iris(True) #返回x、y
X X[:,:2]
plt.scatter(X[:,0],X[:,1],cy)
knn KNeighborsClassifier(…
KNN分类算法原理及应用
1.1 KNN概述
K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。
KNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断你的类型。
本质上，KNN算法就是用距离来衡量样本之间的相似度。
1.2 算法图示 从训练集中找到和新数据最接近的k条记录，然…
ModuleNotFoundError: No module named ‘simple_knn‘
【报错】使用 AutoDL 复现 GaussianEditor 时引用 3D Gaussian Splatting 调用simple_knn 时遇到 ModuleNotFoundError: No module named ‘simple_knn‘ 报错：
【原因】 一开始以为是版本问题，于是将所有可能的版本都尝试了 (from versions: 0.1, 0.2…
KNN算法Python实现以及总结
目录 一、算法原理
二、源代码
三、实验结果及总结 一、算法原理 KNN算法属于监视类算法，即需要人类自己进行将数据分类，然后根据已知的数据类型来预测未知的数据类型
# KNN算法
# 第一步：先在数据库里面引入数据
# 第二步：先预…
使用KNN进行分类和回归
一般情况下k-Nearest Neighbor (KNN)都是用来解决分类的问题，其实KNN是一种可以应用于数据分类和预测的简单算法，本文中我们将它与简单的线性回归进行比较。
KNN模型是一个简单的模型，可以用于回归和分类任务。大部分的机器学习算法都是用它…
机器学习（KNN一）——原理概述
从这篇博客开始机器学习最大的一块——分类（有监督学习），并以KNN做为开篇。（当然KNN也可用做回归）
K近邻(K-nearst neighbors, KNN)是一种基本的机器学习算法，所谓k近邻，就是k个最近的邻居的意…
【机器学习】KNN算法实战项目二：水果分类
KNN算法实战项目二：水果分类 2 KNN实现水果分类2.1 模块导入与数据加载2.2 数据EDA2.3 模型创建与应用2.4 绘制决策边界 手动反爬虫：
原博地址 https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/122615360 知识梳理不易，请尊重劳动成果&#…
)
K-近邻算法（KNN)
文章目录 1.K-近邻算法小例子评价 2.K-近邻模型2.1 距离度量 L p L_p Lp距离欧氏距离（Euclidean Distance）曼哈顿距离（Manhattan Distance）其它 2.2 k \large k k 值的选择不同k值的影响特例： k 1 k1 k1࿰…
1.3.1 计算机的主要性能指标 （机器字长、数据通路带宽、主存容量、运算速度、吞吐量、响应时间、主频和时钟周期、CPI、CPU执行时间、MIPS、MFLOPS、GFLOPS、TFLOPS）
文章目录 两张图带你了解计算机的主要性能指标 两张图带你了解计算机的主要性能指标 运算速度↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
软考高级之系统架构师之计算机基础
概述
今天是9月28日，距离软考高级只剩37天，加油！
概念
三种周期：
Clock Cycle：时钟周期，CPU主频，又称为时钟频率，时钟周期是时钟频率的倒数Instruction Cycle：指令周…
模型训练算力评估相关概念（自用）
算力单位
FLOPS Floating Point Operations per Second，指每秒浮点运算次数，用于评估计算速度的单位。主要作为用来描述硬件性能的指标，比如评估某型号GPU的计算算力，即能够产生多少算力速度给模型。同时也可以作为描述深度学习模…
深度学习模型参数量/计算量（附计算代码）
参考： https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzI4MDYzNzg4Mw&mid2247546551&idx2&snf198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksmebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene27 https://www.cnblogs.com/kin…
1.4 计算机的主要性能指标
机器字长：计算机能直接处理的二进制信息的位数。字长标志着精度，字长越长，精度越高。 主 频：CPU的时钟频率（f）。一般情况下，时钟频率越高，运算速度越快。单位：KHZ,MHZ,GH…
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