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论文阅读：Noise-Resilient Training Method for Face Landmark Generation From Speech
文章目录 前言方法预处理网络结构噪声适应性训练 Noise-Resilient Training系统概述 实验实施细节 前言
这是篇从语音生成3d landmarks的文章， 从题目中可以看出来作者提出的是对背景噪音有抵抗力的脸部生成。
贡献如下：
生成3维人脸landmarks &#…
Spark Resilient Distributed Dataset
RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
1、getPartitions 一组分区的集合 分区数决定Task个数，决定并行度。默…
Resilient Backpropagation
Resilient Propagation (RPROP, 弹性传播) 对不同的问题都能用同一套参数, 而且收敛速度比 Backpropagation 快. 它对权重的修改不是正比于梯度 , 而是由梯度和上一轮梯度的符号决定, 如果两轮梯度符号相同, 修改值就乘以 1.2 (弹性加速), 如果两轮梯度符号相反, 修改值就乘以 …
论文学习笔记 MUSE: Secure Inference Resilient to Malicious Clients
论文学习笔记 MUSE: Secure Inference Resilient to Malicious Clients 一、背景介绍—神经网络推理二、在半诚实模型下的模型提取攻击2.1 模型结构2.2 半诚实安全推理协议2.3 针对半诚实安全推理协议的模型提取攻击 三、论文出发点Delphi四、MUSE协议4.1 协议构建块࿰…
介绍)
Spark - Resilient Distributed Datasets (RDDs)介绍
目录
RDD介绍
RDD构建
RDD分区数
RDD算子
Transformation算子
Action算子
RDD持久化
RDD缓存
检查点
RDD共享变量
广播变量
累加器Accumulator RDD介绍
Resilient Distributed DataSets，弹性分布式数据集，可以把RDD看作一种分布式集合。其…
【UBAR】Towards Byzantine-resilient Learning in Decentralized Systems
Towards Byzantine-resilient Learning in Decentralized Systems
去中心化系统中的拜占庭弹性学习
论文
Abstract
消除 集中式参数服务器(PS)可以有效解决隐私、性能瓶颈和单点故障等问题。 本文：基于拜占庭容错的去中心化学习算法UBAR
为良性节点提供一个统一的拜占庭…
Spark-RDD（Resilient Distributed Dataset）图文详解
Spark概述 一、什么是RDD
Spark RDD（Resilient Distributed Dataset）是 Spark 中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、元素可以并行计算的数据集合。 RDD 是 Spark 中数据处理的核心概念，提供了一种高效的分布式数据处理…
国际音标的HTML实体对照表
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> A Characters Symbol Name Code æ Ash æ A Characters Symbol Name Code Ash æ ɐ upside down a ɐ ɑ open a ɑ ɒ upsode down a (rounded a) &…
task 01 线性回归 softmax 多层感知机
线性回归的基本要素
模型
输出与各个输入之间是线性关系，以房价为例： 初始化模型参数：
w torch.tensor(np.random.normal(0, 0.01, (num_inputs, 1)), dtypetorch.float32)
b torch.zeros(1, dtypetorch.float32)w.requires_grad_(requ…
机器学习（二）简单逻辑回归python算法+代码（实例：体检阳性阴性预测患不患病）
数据集： 在txt文本里面，自己编写三列数行数据就可以，参考下图（由于无法上传，数据无所谓，可以自己编写，主要是实现算法）： 右图是程序运行添加的头部和侧面编号，文本框只有数据，见下左图 简单算法手写草拟： python实现： 1、导入python库
import numpy as np
impo…
机器学习一些函数及算法
一些函数：
np.eye(5)：生成5*5对角矩阵 pd.read_csv(path, headerNone, names[‘标签名1’, ‘标签名2’])：读取csv或者txt文件 data.plot(kind‘scatter’, x‘x轴名’, y‘y轴名’, figsize( , ))：使用plot函数绘制data图像&…
2021-04-23
吴恩达机器学习课后作业单变量回归 前言一、数据介绍二、实验步骤1.读入数据（我用的是anacode下面的Jypyter Notebook）2.数据加工处理3.构造代价函数和梯度下降函数4.进行实验的最后一步 前言
这是我今年考上深圳大学研究生以来第一次写博客，…
吴恩达机器学习 ex1 python实现
吴恩达机器学习 ex1 python实现 ex1 python实现 吴恩达机器学习 ex1 python实现 1 简单练习输出一个5*5的单位阵 2 单变量的线性回归2.1 读取数据、绘制散点图2.2 梯度下降2.2.1 公式2.2.2代价函数实现2.2.3梯度下降函数实现 三、多变量线性回归3.1 特征归一化3.2多元线性回归梯…
线性回归python代码综合分析
线性回归代码分析 概述一、代码分析1.引入库2.读入数据3.展示数据4.代价函数5.预处理6.梯度下降算法7.代入想要预测的值 总结 概述
本文基于吴恩达机器学习课程，比较适合初学者。
一、代码分析
1.引入库
代码如下（示例）：
imp…
吴恩达机器学习ex1 Python实现
** **
机器学习小白入门，在看吴恩达机器学习课程的同时找到了课后的练习。开贴用于记录学习（copy）过程。 学习参考：吴恩达机器学习ex1
单变量线性回归
题目描述：在本部分的练习中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡车的利润。假设你是一家餐馆的首席执行官，…
吴恩达机器学习作业ex1-python实现
系列文章目录
吴恩达机器学习作业ex1-python实现吴恩达机器学习作业ex2-python实现吴恩达机器学习作业ex3-python实现 作业说明及数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/138vN8dVTj-ZVP74vZGdpdA 提取码：csdn 目录 系列文章目录1 简单练习2 单变量的线性…
线性回归+梯度下降的python实现
首先需要导入所需要用到的三个库：numpy、pandas、matplotlib
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
读取文件：用read _csv函数进行读取
path = rC:\Users\噗噗噗噗了个pi\Desktop\machine learning-data\ex1data1.txt#文件位置
data …
)
python主成分分析_使用Python说明主成分分析(PCA)
介绍
PCA是基本的降维技术，它可以帮助我们减少数据集的维度并排除不需要的特征。当数据集具有数百个维度时，PCA非常重要。由于我们无法想象超过3个维度，因此有必要减少维度以使数据可视化。
什么是主成分？
PCA是一种数学工具&a…
IDA Pro直接修改指令 ---以将jnz修改为jz为例子
IDA Pro直接修改指令
---以将jnz修改为jz为例子
理清程序的逻辑后，采用最简单的办法控制程序的执行路径——修改指令。
首先，通过菜单栏中Options/General/Disassembly/Number of opcode bytes设置IDA使其显示指令的机器码。
一般修改为16 jnz的机器…
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