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【论文精读】Attention Bottlenecks for Multimodal Fusion 视频分类任务

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Multimodal Video Pre-trainin

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论文阅读:Multimodal Graph Transformer for Multimodal Question Answering

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AGI之MFM:《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型:从专家到通用助

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Multimodal Federated Learning

作者: Yuchen Zhao,Payam Barnaghi,Hamed Haddadi 机构: Imperial College London 1. What does literature study? 在本文中,我们提出了一个多模态半监督联邦学习框架,该框架训练自动编码器从客户端不同的本地数据模式中提取共…

Efficient Multimodal Transformer with Dual-Level Feature Restoration for Robust Multimodal Sentiment

文章目录 EMT-DLFR:双层次特征修复的高效多模态变压器用于稳健的多模态情感分析文章信息研究目的研究内容研究方法1.总体结构图2.MPU 单元3.融合策略(EMT核心)4.Pool层5.Prediction Module6.Low-Level Feature Reconstruction7.High-Level Fe…

多模态(MultiModal Learning)学习综述

文章出处:https://imzhanghao.com/2022/10/27/multimodal-learning/ 最早开始关注到多模态机器学习是看到Jeff Dean在2019年年底NeurIPS大会上的一个采访报道,讲到了2020年机器学习趋势:多任务和多模态学习将成为突破口。 Jeff Dean 谈2020年机器学习趋势:多任务和多模式学…

【LLM】两篇多模态LLM综述MultiModal Large Language Models

note (一)现有的 MM-LLM 的趋势: (1)从专门强调 MM 理解对特定模态的生成的进展,并进一步演变为任何到任何模态的转换(例如,MiniGPT-4 → MiniGPT-5 → NExT-GPT); (2) 从 MM PT 提…

Geometric multimodal representation learning

[2209.03299v1] Geometric multimodal representation learning (arxiv.org)https://arxiv.org/abs/2209.03299v1摘要 以图为中心的人工智能(Graph AI)在建模自然界中普遍存在的交互系统方面取得了显著的成功,从生物动力学系统到粒子物理。数据的日益异构性需要可以…

A Survey on Multimodal Large Language Models综述

论文题目:A Survey on Multimodal Large Language Models 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2306.13549 话题:多模态LLMs综述 MLLMs Paper: https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models 更多技术文章可以关注工众号:大厂小僧 1. 摘要 近期,以G…

【论文精读】| MulT —— Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences

Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences 多模态 Transformer 用于未对齐的多模态语言序列 Mul Transformer2019 数据集:CMU-MOSI、CMU-MOSEI、IEMOCAP 实验运行环境:GTX-1080Ti GPU(11G) 论文地址&a…

multimodal LLM相关

Sinkhorn Transformations for Single-Query Postprocessing in Text-Video Retrieval Scalable Deep Multimodal Learning for Cross-Modal Retrieval 预定义的common space,每个模态到common space的映射分开学习 Retrieval-Augmented Multimodal Language Mod…

Multimodal Fusion(多模态融合)

Jeff Dean:我认为,2020年在多任务学习和多模态学习方面会有很大进展,解决更多的问题。我觉得那会很有趣。 多模态学习 为了使人工智能进一步加强对我们周边事物的理解,它需要具备解释多模态信号的能力。一般多模态需要处理的任务…

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Prompting for Multimodal Hateful Meme Classification 这篇文献探讨了针对hateful memes的分类问题,提出了一种基于提示的方法(PromptHate),该方法利用预训练的语言模型来实现分类。由于hateful memes需要复杂的推理和上下文背…

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什么是多模态机器学习:跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里,多模态机器学习(Multimodal Machine Learning)作为一项前沿技术,正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。它超越了单一感官输入的限制,通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型,构建…

多模态大语言模型(MLLMs)-一般架构(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

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amd python mkl_AMD用于深度学习到底Yes吗? 基于mkl和openblas的numpy运算速度小测与安装教程...

AMD最近几年似乎是太Yes了,2016年到现在,股价从2块钱涨到40块钱,在很多地区的DIY市场份额超过英特尔,苏妈NB啊! 但在科学计算领域,CPU没有相关的配套软件支持是不行的。想自己组装个深度学习主机到底能不能…

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前言 推荐两个比较好的教程: BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) LAPACK for Windows 命名规范 BLAS基本线性代数子程序的函数命令都有一定规范&#xff0c;便于记忆 <character> <name> <mod> () character 定义的是数据类型 s实数域&#…