数据时代,很多机构需要面向公众或研究者发布其收集的数据。然而,这些数据中可能包含这用户的隐私信息。这要求发布者在发布前进行脱敏处理。本文介绍三种数据脱敏方法/标准:k-anonymity、 l \mathcal{l} l -diversity 和 t-closeness。
连接…
隐私模型
k-anonymity
要求同一个准标识符至少要有k条记录。因此观察者无法通过准标识符连接记录。
例:
table1:
table2:
table2满足 3 − a n o n y m i t y 3-anonymity 3−anonymity,准标识符 Q I { Z I P C o d e , A g e } QI \{ZIPCode…
Closeness Centrality的计算方法
Closeness Centrality也称为紧密中心性。 Closeness Centrality的计算公式有三种: 第一种算法: 第一种算法是最先提出的,公式如下: C ( x ) 1 ∑ y d ( y , x ) . C(x){\frac {1}{\sum _{y}d(y…
活动地址:CSDN21天学习挑战赛 The main Question
How to find important nodes in a network? Node Importance Degree Average proximity to other nodes 与其它结点的平均接近度 Fraction of shortest paths that pass through node 通过特定节点的最短…