1 Intruction 问题1： 许多框架缺乏充分利用分布式内存的抽象，这使得它们不适用于大量计算都需要重用中间结果的情形，但数据重用又比较常见，比如许多迭代机器学习和图算法、交互式数据工具。 分布式内存抽象的概念——弹性分布式数…

文章目录 论文信息核心思想1. 背景2. 方法2.1 college admission game2.2 延迟接受算法2.3 proxy assignment game 3. 实验3.1 实验设置3.2 实验假设3.3 评估标准3.4 实验结果 4. 总结参考资料 论文信息 论文：Enemy At the Gateways：Censorship-Resilie…

PhysGAN: Generating Physical-World-Resilient Adversarial Examples for Autonomous Driving 本文收录于CVPR 2020 文章目录 PhysGAN: Generating Physical-World-Resilient Adversarial Examples for Autonomous Driving背景以前的攻击方式physGAN流程1、输入2、符号定义3、…

文章目录 1 RDD 基础1.1 分区1.2 不可变1.3 并行执行 2 RDD 结构2.1 SparkContext、SparkConf2.2 Partitioner2.3 Dependencies2.4 Checkpoint（检查点）2.5 Storage Level（存储级别）2.6 Iterator(迭代函数) 3 依赖关系4 RDD操作4.1…

Byzantine-Resilient Federated Machine Learning via Over-the-Air Computation 通过空中计算的拜占庭弹性联合机器学习 论文 Abstract 在无线资源有限的无线网络中设计拜占庭弹性FL范式，提出一种基于空中计算的通信效率鲁棒模型聚合方案。 应用Weiszfeld算法获…

RDD是什么 RDD, 全称为弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets), 是一个容错的, 并行的数据结构, 可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中, 并能控制数据的分区. 同时, RDD 还提供了一组丰富的操作来操作这些数据. 在这些操作中, 诸如 map, flatMap, filter 等转…

文章目录 前言方法预处理网络结构噪声适应性训练 Noise-Resilient Training系统概述 实验实施细节 前言 这是篇从语音生成3d landmarks的文章， 从题目中可以看出来作者提出的是对背景噪音有抵抗力的脸部生成。 贡献如下： 生成3维人脸landmarks &#…

RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。 1、getPartitions 一组分区的集合 分区数决定Task个数，决定并行度。默…

Resilient Propagation (RPROP, 弹性传播) 对不同的问题都能用同一套参数, 而且收敛速度比 Backpropagation 快. 它对权重的修改不是正比于梯度 , 而是由梯度和上一轮梯度的符号决定, 如果两轮梯度符号相同, 修改值就乘以 1.2 (弹性加速), 如果两轮梯度符号相反, 修改值就乘以 …

论文学习笔记 MUSE: Secure Inference Resilient to Malicious Clients 一、背景介绍—神经网络推理二、在半诚实模型下的模型提取攻击2.1 模型结构2.2 半诚实安全推理协议2.3 针对半诚实安全推理协议的模型提取攻击 三、论文出发点Delphi四、MUSE协议4.1 协议构建块&#xff0…

目录 RDD介绍 RDD构建 RDD分区数 RDD算子 Transformation算子 Action算子 RDD持久化 RDD缓存 检查点 RDD共享变量 广播变量 累加器Accumulator RDD介绍 Resilient Distributed DataSets，弹性分布式数据集，可以把RDD看作一种分布式集合。其…

Towards Byzantine-resilient Learning in Decentralized Systems 去中心化系统中的拜占庭弹性学习 论文 Abstract 消除 集中式参数服务器(PS)可以有效解决隐私、性能瓶颈和单点故障等问题。 本文：基于拜占庭容错的去中心化学习算法UBAR 为良性节点提供一个统一的拜占庭…

Spark概述 一、什么是RDD Spark RDD（Resilient Distributed Dataset）是 Spark 中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、元素可以并行计算的数据集合。 RDD 是 Spark 中数据处理的核心概念，提供了一种高效的分布式数据处理…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> A Characters Symbol Name Code æ Ash æ A Characters Symbol Name Code Ash æ ɐ upside down a ɐ ɑ open a ɑ ɒ upsode down a (rounded a) &…

线性回归的基本要素 模型 输出与各个输入之间是线性关系，以房价为例： 初始化模型参数： w torch.tensor(np.random.normal(0, 0.01, (num_inputs, 1)), dtypetorch.float32) b torch.zeros(1, dtypetorch.float32)w.requires_grad_(requ…

数据集： 在txt文本里面，自己编写三列数行数据就可以，参考下图（由于无法上传，数据无所谓，可以自己编写，主要是实现算法）： 右图是程序运行添加的头部和侧面编号，文本框只有数据，见下左图 简单算法手写草拟： python实现： 1、导入python库 import numpy as np impo…

吴恩达线性回归总结 数据集地址： Hypothesis: 文章目录 吴恩达线性回归总结课后习题题目一、吴恩达线性回归函数理解1.单变量线性回归1.1 假设函数（Hypothesis）1.2 代价函数（Cost Function）1.3 梯度下降（G…

一些函数： np.eye(5)：生成5*5对角矩阵 pd.read_csv(path, headerNone, names[‘标签名1’, ‘标签名2’])：读取csv或者txt文件 data.plot(kind‘scatter’, x‘x轴名’, y‘y轴名’, figsize( , ))：使用plot函数绘制data图像&…

吴恩达机器学习课后作业单变量回归 前言一、数据介绍二、实验步骤1.读入数据（我用的是anacode下面的Jypyter Notebook）2.数据加工处理3.构造代价函数和梯度下降函数4.进行实验的最后一步 前言 这是我今年考上深圳大学研究生以来第一次写博客&#xff0c…

吴恩达机器学习 ex1 python实现 ex1 python实现 吴恩达机器学习 ex1 python实现 1 简单练习输出一个5*5的单位阵 2 单变量的线性回归2.1 读取数据、绘制散点图2.2 梯度下降2.2.1 公式2.2.2代价函数实现2.2.3梯度下降函数实现 三、多变量线性回归3.1 特征归一化3.2多元线性回归梯…