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今天有点时间就想着之前遗留的一个问题正好拿过来做一下看看，主要的目的就是想要对训练好的目标检测模型进行剪枝处理，这里就以茶叶嫩芽检测数据场景为例了，在我前面的博文中已经有过相关的实践介绍了，感兴趣的话可以自行移步阅读…
使用torch_pruning对YOLOv8进行剪枝（新版、detect、segment）
torch_pruning库介绍 在结构修剪中，**Group被定义为深度网络中最小的可移除单元。**每个组由多个相互依赖的层组成，需要同时修剪这些层以保持最终结构的完整性。然而，深度网络通常表现出层与层之间错综复杂的依赖关系，这对结构修剪…
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PRUNING FILTERS FOR EFFICIENT CONVNETS(L1)
论文地址：https://arxiv.org/abs/1608.08710
ABSTRACT
The success of CNNs in various applications is accompanied by a significant increase in the computation and parameter storage costs. Recent efforts toward reducing these overheads involve prun…
Vision Transformer Pruning简记
Vision Transformer Pruning简记 文章目录 Vision Transformer Pruning简记参考剪枝流程剪什么？怎么剪？回顾Transformer那么剪哪里？那么怎么剪？ 实验部分作者的总结思考 参考
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剪枝流程
稀疏正则训练剪枝，减去不…
模型剪枝实战|基于torch-pruning库代码对yolov8进行剪枝
torch-pruning库是一个开源的模型剪枝库，yolov8是是一个2年前较为先进的目标检测模型。在torch-pruning库中有很多模型剪枝案例，本文以yolov8剪枝代码为案例进行分析，代码路径在torch-pruning项目下examples\yolov8\yolov8_pruning.py。 本博…
论文阅读笔记：DepGraph: Towards Any Structural Pruning
论文阅读笔记：DepGraph: Towards Any Structural Pruning 1 背景2 创新点3 方法4 模块4.1 分组4.2 依赖图4.3 网络分解4.4 依赖建模4.4 组级剪枝 5 效果 论文：https://arxiv.org/pdf/2301.12900
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Pruning paper 合集
Network Sparsification (Pruning) 文章目录 Network Sparsification (Pruning)0 鼻祖论文1 基于度量标准的剪枝1.1 ChannelsFilter pruningWeight pruning 1.2 Neuron 2 基于重建误差的剪枝3 基于稀疏训练的剪枝4 Random and Rethinking5 Others and searching prunings Thank…
《SELF-ADAPTIVE NETWORK PRUNING》论文笔记
参考代码：无
1. 概述 导读：这篇文章提出了一种channel剪枝的算法，在网络中通过嵌入SPM（Saliency-and-Pruning Module ）模块得到卷积过程中重要的channel，之后通过一个阈值得到一个二值标志序列，之后通过将其中为0的位置“置0”从而达到网络剪枝的目的。CNN中重要的chan…
Torch-Pruning 库入门级使用介绍
项目地址：https://github.com/VainF/Torch-Pruning
Torch-Pruning 是一个专用于torch的模型剪枝库，其基于DepGraph 技术分析出模型layer中的依赖关系。DepGraph 与现有的修剪方法（如 Magnitude Pruning 或 Taylor Pruning）相结合…
深度学习模型压缩方法综述（二）
深度学习模型压缩方法综述（一） 深度学习模型压缩方法综述（二） 深度学习模型压缩方法综述（三）
前言
上一章，将基于核的稀疏化方法的模型压缩方法进行了介绍，提出了几篇值得大家去学习的论文，本章，将继续对深度学习模型压缩方法进行介绍，主要介绍的方向为基于模型…
剪枝 Pruning | 剪枝系统性的介绍（持续更新）
文章目录 yolov7示例 | 如何写一个剪枝代码？1. 剪枝的介绍 (Introduction to Pruning)什么是剪枝 (What is pruning)?如何用公式定义剪枝 (How should we formulate pruning)? 2. 选择剪枝的颗粒度 (Determine the Pruning Granularity)3. 选择在哪里剪枝 (Determ…
修复Recast导航折返问题
原因分析：
最近在使用 recastnavigation 寻路时，遇到一个奇怪的问题
这里的agent使用的crowd移动工具，有时候移动的时候会出现，在一条直线上，没有其他阻碍的情况下，agent会出现中途减速，或者来…
【recast-navigation-js】使用three.js辅助绘制Agent
目录 说在前面使用Tweakpane添加CrowAgent其他 说在前面 操作系统：windows 11浏览器：edge版本 124.0.2478.97recast-navigation-js版本：0.29.0golang版本：1.21.5 使用Tweakpane
fps面板interface FPSGraph extends BladeApi<B…
游戏思考17：寻路引擎recast和detour学习一（跨平台编译库及相关寻路接口解析）
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游戏思考17：寻路引擎recast和detour学习三：客户端角度学习（unity专题导航系统，阶段三完结）
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Recast Navigation 学习笔记（一）
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http://masagroup.github.io/recastdetour/index.html
理解 Heightfileds
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Recast4j设置区域单方向
在demo中设置区域单方向，可以通过把该区域设为不可走，然后在区域两侧添加单向link的方式，但是这种方式最终的效果感觉像是搭建了一个桥梁，最终效果不太理想，可以看下图。 通过阅读源码发现，每个poly有个nei…
recast 3 partition
1、watershed
rcBuildDistanceField()//通过calculateDistanceField ，求取距离，与前面的erode前部分操作类似，与erode不同的是，这一步将只保存到short类型的chf.dist中了，并且是在erode做完操作的基础上进行计算的&am…
recast 4 BuildContours
rcBuildContours，传入到rcbuildContours 中应该是没有overlap的 flags 存放当前span的四个方向的相邻span的情况，因为遍历cell中的所有span
walkContour ,方式与前一篇描述的partition中的walkcontour一样，按顺时针方向将 边缘span位置和r…
recast 6 rcBuildPolyMeshDetail
buildPolyDetail（） 传入的是contours，先对过长的边进行插值，通过”int nn 1 (int)floorf(d/sampleDist);“ 进行判断需要划分多少段，这个过程也对点的y轴进行了设置。然后按原来的方向顺序将点的下标放到hull中&…