摘要 作者在自动驾驶的场景下提出了一种生成真实世界的对抗样本的方法。作者没有使用传统的DNN分类器作为目标模型而是使用了一些自动驾驶中的导航模型，作者采用的攻击方法的效果应该没有adversarial patch那样直接，但是足以对自动驾驶产生一定的负面影…

Resilient Distributed Datasets RDD本质上是一组数据的Spark表示，分布在多台机器上，使用API​​让您对其进行操作。RDD可以来自任何数据源，例如文本文件，通过JDBC的数据库等。 其定义为： RDD是容错的并行数据结构&…

1 Intruction 问题1： 许多框架缺乏充分利用分布式内存的抽象，这使得它们不适用于大量计算都需要重用中间结果的情形，但数据重用又比较常见，比如许多迭代机器学习和图算法、交互式数据工具。 分布式内存抽象的概念——弹性分布式数…

文章目录 论文信息核心思想1. 背景2. 方法2.1 college admission game2.2 延迟接受算法2.3 proxy assignment game 3. 实验3.1 实验设置3.2 实验假设3.3 评估标准3.4 实验结果 4. 总结参考资料 论文信息 论文：Enemy At the Gateways：Censorship-Resilie…

PhysGAN: Generating Physical-World-Resilient Adversarial Examples for Autonomous Driving 本文收录于CVPR 2020 文章目录 PhysGAN: Generating Physical-World-Resilient Adversarial Examples for Autonomous Driving背景以前的攻击方式physGAN流程1、输入2、符号定义3、…

文章目录 1 RDD 基础1.1 分区1.2 不可变1.3 并行执行 2 RDD 结构2.1 SparkContext、SparkConf2.2 Partitioner2.3 Dependencies2.4 Checkpoint（检查点）2.5 Storage Level（存储级别）2.6 Iterator(迭代函数) 3 依赖关系4 RDD操作4.1…

Byzantine-Resilient Federated Machine Learning via Over-the-Air Computation 通过空中计算的拜占庭弹性联合机器学习 论文 Abstract 在无线资源有限的无线网络中设计拜占庭弹性FL范式，提出一种基于空中计算的通信效率鲁棒模型聚合方案。 应用Weiszfeld算法获…

RDD是什么 RDD, 全称为弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets), 是一个容错的, 并行的数据结构, 可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中, 并能控制数据的分区. 同时, RDD 还提供了一组丰富的操作来操作这些数据. 在这些操作中, 诸如 map, flatMap, filter 等转…

文章目录 前言方法预处理网络结构噪声适应性训练 Noise-Resilient Training系统概述 实验实施细节 前言 这是篇从语音生成3d landmarks的文章， 从题目中可以看出来作者提出的是对背景噪音有抵抗力的脸部生成。 贡献如下： 生成3维人脸landmarks &#…

RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。 1、getPartitions 一组分区的集合 分区数决定Task个数，决定并行度。默…

Resilient Propagation (RPROP, 弹性传播) 对不同的问题都能用同一套参数, 而且收敛速度比 Backpropagation 快. 它对权重的修改不是正比于梯度 , 而是由梯度和上一轮梯度的符号决定, 如果两轮梯度符号相同, 修改值就乘以 1.2 (弹性加速), 如果两轮梯度符号相反, 修改值就乘以 …

论文学习笔记 MUSE: Secure Inference Resilient to Malicious Clients 一、背景介绍—神经网络推理二、在半诚实模型下的模型提取攻击2.1 模型结构2.2 半诚实安全推理协议2.3 针对半诚实安全推理协议的模型提取攻击 三、论文出发点Delphi四、MUSE协议4.1 协议构建块&#xff0…

目录 RDD介绍 RDD构建 RDD分区数 RDD算子 Transformation算子 Action算子 RDD持久化 RDD缓存 检查点 RDD共享变量 广播变量 累加器Accumulator RDD介绍 Resilient Distributed DataSets，弹性分布式数据集，可以把RDD看作一种分布式集合。其…

Towards Byzantine-resilient Learning in Decentralized Systems 去中心化系统中的拜占庭弹性学习 论文 Abstract 消除 集中式参数服务器(PS)可以有效解决隐私、性能瓶颈和单点故障等问题。 本文：基于拜占庭容错的去中心化学习算法UBAR 为良性节点提供一个统一的拜占庭…

Spark概述 一、什么是RDD Spark RDD（Resilient Distributed Dataset）是 Spark 中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、元素可以并行计算的数据集合。 RDD 是 Spark 中数据处理的核心概念，提供了一种高效的分布式数据处理…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> A Characters Symbol Name Code æ Ash æ A Characters Symbol Name Code Ash æ ɐ upside down a ɐ ɑ open a ɑ ɒ upsode down a (rounded a) &…

线性回归的基本要素 模型 输出与各个输入之间是线性关系，以房价为例： 初始化模型参数： w torch.tensor(np.random.normal(0, 0.01, (num_inputs, 1)), dtypetorch.float32) b torch.zeros(1, dtypetorch.float32)w.requires_grad_(requ…

数据集： 在txt文本里面，自己编写三列数行数据就可以，参考下图（由于无法上传，数据无所谓，可以自己编写，主要是实现算法）： 右图是程序运行添加的头部和侧面编号，文本框只有数据，见下左图 简单算法手写草拟： python实现： 1、导入python库 import numpy as np impo…

吴恩达线性回归总结 数据集地址： Hypothesis: 文章目录 吴恩达线性回归总结课后习题题目一、吴恩达线性回归函数理解1.单变量线性回归1.1 假设函数（Hypothesis）1.2 代价函数（Cost Function）1.3 梯度下降（G…

一些函数： np.eye(5)：生成5*5对角矩阵 pd.read_csv(path, headerNone, names[‘标签名1’, ‘标签名2’])：读取csv或者txt文件 data.plot(kind‘scatter’, x‘x轴名’, y‘y轴名’, figsize( , ))：使用plot函数绘制data图像&…