实验环境 redhat6.5 iptables和selinux关闭 Server5：172.25.35.55:tomcat1,nginx,memcached Server1：172.25.35.51:tomcat2,memcached Tomcat1(T1)将session存储在 memcached2 (T2)上。只有当 M2不可用时,T1才将 session 存储在 memcached1 上(M1是T1 …

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Memcache与MySQL并肩作战 1.基础 memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护统一的巨大的hash表，它能够用来存储Session,当系统需要是从内存中读取，从而大大…

Node1: server5 -- (Tomcat,Memcache) Node2: server1 -- (nginx,Tomcat,Memcache)一、JDK配置与Tomcat安装 1.Jdk安装与环境变量配置 [rootserver5 mnt]# tar zxf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/[rootserver5 mnt]# cd /usr/local/ [rootserver5 local]# l…

公司使用到了memcache，由于之前没有使用过，因此转载一个教程方便大家参考，主要是使用 brew 来安装的。如果你没有装 brew ,先看步骤一，否则直接看步骤二。 步骤一：安装 Homebrew 先看看是否满足下面条件：…

##Mac下安装Memcache 我是使用 brew 来安装的，让我们再回顾一下整个过程吧。如果你没有装 brew ,先看步骤一，否则直接看步骤二。 步骤一：安装 Homebrew 先看看是否满足下面条件： Intel 的 CPU OS X 10.5 或者更高 安装了XCode…

使用这款抗锯齿插件时，如果你同时使用UGUI 跟随三维物体移动功能，那么就要注意下面： FR：徐海涛（hunk Xu) QQ技术交流群：386476712

为了在即将开工的渲染器上实现高精度的反走样和抗锯齿，我尝试了一下超采样。过程很简单，把图象分块渲染，过滤后拼接起来就可以了。为了方便起见我只将一幅512x512的最终画面以1024x1024的分辨率渲染，然后拼凑回去。样本的数目依旧…

视频&图片：【B站】GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪 目录 1. 反走样1.1 Sampling Artifacts1.2 反走样的具体操作1.2.1 采样频率1.1.2 频域 1.2 降低走样的方法1.2.1 Supersampling（MSAA）1.2.2 其他常用抗锯齿 1.3 超分辨率 Super r…

一、前台缓存和后台缓存 图像在绘制的时候，一般都不是直接在屏幕上绘制，而是有一个后台离屏缓存(offscreen buffer)，在离屏缓存里边绘制好了之后，提交到屏幕，然后我们才看到。一般来讲，后台缓存的尺寸跟绘…

在显示器上通过有限个点去逼近无限个点，会不可避免的出现走样现象，例如边界出现锯齿状等问题。反走样算法的主要思想是对边界区域进行模糊过渡处理，从视觉上看更加的平滑。 一.非加权区域采样方法 该方法主要应用于封闭的图形，根…

CVPR2021文章理解1-Neural Geometric Level of Detail:Real-time Rendering with Implicit 3D Shapes 主要工作具体方法Neural Signed Distance Functions (SDFs)Neural Geometric Levels of Detail网络的训练渲染Sparse Ray-Octree IntersectionLOD的选择 该文章仅为个人学习理…

A Quick Overview of MSAA 原文地址：https://mynameismjp.wordpress.com/2012/10/24/msaa-overview/ Previous article in the series: Applying Sampling Theory to Real-Time Graphics MSAA can be a bit complicated, due to the fact that it affects nearly th…

标题：Disentangled3D: Learning a 3D Generative Model with Disentangled Geometry and Appearance from Monocular Images 链接：https://arxiv.org/pdf/2203.15926 本文也是基于NeRF的一个衍生，可以看做GRAF的进阶版。主要做的工作是基于…

Applying Textures 应用纹理 原理：屏幕上的任何一个点找到对应的纹理上的点，然后直接查，这个点对应纹理上的哪个点。 那如果这么简单就好了！那么我们这么查，有什么问题呢？ Texture Magnification 纹理放大…

超分辨率不仅用于图像和视频，现在也用在虚拟现实和大型游戏的渲染画面上采样，使得图形渲染引擎只需要渲染低分辨率图像，用户仍能观看到高分辨率画面，以降低其计算压力。 Facebook AI 发明的神经超采样技术，将是VR和游戏…

持续更新 Video Super-Resolution via Deep Draft-Ensemble Learning 论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_iccv_2015/papers/Liao_Video_Super-Resolution_via_ICCV_2015_paper.pdf代码：http://www.cse.cuhk.edu.hk/leojia/projects/DeepS…

什么是锯齿 图像的边缘有明显的像素边界，看起来不自然，好像锯齿一样 什么是抗锯齿 消除或者减轻锯齿 为什么会出现锯齿 计算器屏幕上显示的图像由一个个像素组成，绘制斜线的时候需要按照一个方向填充一个个像素的颜色。分辨率越大像素越…

文章目录 AliasingAntialiasing思路采样前模糊 从频域分析抗锯齿的本质滤波等于去掉高频信息滤掉低频部分滤掉高频部分高频低频都滤掉 滤波等于卷积也等于平均采样等于重复频率内容Aliasing等于混掉了频率内容 AntialiasingAntialiased SamplingAntialiasing By Supersampling …

1. 走样（Aliasing） 1.1 采样理论 在像素中心测试输入 / 输出 △ \triangle △ 值 实际渲染出来的三角形：像素是均匀着色的正方形，出现锯齿 期望的三角形：连续三角函数 1.2 采样瑕疵（Sampling Artifacts&…

使用超采样的高质量神经辐射场 目录 使用超采样的高质量神经辐射场 Abstract 1. Introduction 2、Related Work 3、Background（Nerf介绍） 4、Approach Training Testing 5. Experiments 5.1. Dataset and Metrics Blender Dataset LLFF…