首先将exe拖入： 右键添加资源： 选择 图标，名称随便写： 拖入icon： 另存： 重命名py脚本： import os os.rename(shellcode.exe, x\u202excod.exe)效果： BTW： 也可以利…

垃圾Restorator，害我重置电脑 我就进restorator,然后所有的软件都打不开了，进入系统软件cmd,或者任务管理器提示不支持此接口，我以为是中病毒或者木马了，立马拔了网线 ，然后重置了电脑，心累啊&#xff01…

Restorator破解版下载链接: https://pan.baidu.com/s/1wiFSt7fxorSVnEg8nj0CGg 提取码获取方式：关注下面微信公众号，回复关键字: restorator

Restorator 2007：软件资源编辑的利器 【下载地址】Restorator2007资源下载 Restorator 2007 资源下载本仓库提供 Restorator 2007 的资源文件下载 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/3cadf 项目介绍 Restorator 2007 是一款功能强大的软件…

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装了某个版本的Restorator，被软件修改了exe关联，点击exe文件，提示XXX不支持此接口，在网上查找资料，有几种方法： 1、（行不通）以管理员身份运行cmd.exe，然后输入下面指令后…

计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DETR / Deformable DETR / Dynamic DETR / DETR 3D） 计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DETR / Deformable DETR / Dynamic DETR / DETR 3D）1. DETR1.1 Transformer Enco…

论文：《Recent Advances in 3D Gaussian Splatting》 作者：Tong Wu, Yu-Jie Yuan, Ling-Xiao Zhang, Jie Yang 等 链接：https://arxiv.org/abs/2403.11134 文章目录 前言一、三维重建1.1 质量增强1.2 压缩与正则化1.3 动态三维重建1.4 挑战性…

文章目录 一.决策树1.画法2.决策树的剪枝3.挑西瓜决策树3.1利用信息增益选择最优划分属性3.2python代码实现二.sk-learn库对西瓜数据集，分别进行ID3、C4.5和CART的算法代码实现1.ID3算法2.C4.5算法3.CART算法三.总结四.参考链接：一.决策树 在机器学习中，决策树是一个预测模…

在强化学习(十四) Actor-Critic中，我们讨论了Actor-Critic的算法流程，但是由于普通的Actor-Critic算法难以收敛，需要一些其他的优化。而Asynchronous Advantage Actor-critic(以下简称A3C)就是其中比较好的优化算法。本文我们讨论A3C的算法原…

文章目录 摘要一、前言二、相关工作2.1 3D表示2.2 Text-to-3D2.3 Image-to-3D 三、本文方法3.1生成式 高斯 splitting3.2 高效的 mesh 提取3.3 UV空间的纹理优化 四. 实验4.1实施细节4.2 定性比较4.3 定量比较4.4 消融实验 总结（特点、局限性） 五、安装与…

文章目录 一、决策树原理1.1 决策树简介1.2 基本概念二、数学知识2.1 信息熵2.2 条件熵:2.3 信息增益三、ID3决策树3.1 特征选择3.2 算法思路3.3 算法不足四、C4.5决策树算法4.1 处理连续特征4.2 C4.5决策树特征选取4.3 处理缺失值4.4 过拟合问题五、决策树C4.5算法的不足决策树…

文章目录 引言：什么是新视角合成任务定义一般步骤NeRF的做法NeRF的三维重建NeRF的渲染 3DGS的三维重建从一组图片估计点云高斯点云模型球谐函数参数优化损失函数和参数优化高斯点的数量控制(Adaptive Density Control)新的问题 3DGS的渲染：快速可微光栅化…

web或者java项目时： 遇到 Data truncation: Truncated incorrect DOUBLE value: sdfs’这个错误： 其实是sql语句写错了： 错误的代码如下： 报错： “and” 改为 “，” 改为： 就会运行OK&#x…

like全匹配模糊查询不能使用索引一直是sql查询的一个棘手的问题，那么mysql的全文检索真的能解决这个问题吗？ 背景 最近，在工作中遇到一个查询优化的问题，简化的sql如下： SELECT* FROMwxswj_nsrxx WHEREnsrmc LIKE …

把组会讲过的论文整理一下，留个痕迹....... 组会第六篇论文 目录 引言 问题 贡献 网络结构 几何场 气泡损失 误差引导自适应采样策略 几何损失 ​编辑 神经发射器语义场Fe 材料场 ​可微蒙特卡罗光线追踪 训练损失 几何场和辐射场的训练 材料场和…

Github来源：一个合格的中级前端工程师需要掌握的技能 | 求星星 ✨ | 给个❤️关注，❤️点赞，❤️鼓励一下作者 大家好，我是魔王哪吒，很高兴认识你~~ 哪吒人生信条：如果你所学的东西 处于喜欢 才会有强大的动…

ZooKeeper 的由来 PS：这一段不重要，不感兴趣的小伙伴可以跳过 ZooKeeper 最早起源于雅虎研究院的一个研究小组，在当时，研究人员发现，在雅虎内部有很多的大型系统基本上都需要依赖一个类似的系统来进行分布式协调&…

NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现update数据实时同步_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0044 具体的,之前已经写过,如何在NIFI中实现MySQL的增量数据同步,但是写的简单了,因为,比如在插入的时候,更新的时候,仅仅是写死的某…

1. Signed distance fields (SDFs) 笔记来源： [1] Signed distance fields (SDFs) [2] Signed Distance Function (SDF): Implicit curves or surfaces [3] Ray Marching and Signed Distance Functions [4] Truncated Signed Distance Function [5] Wiki/Signed d…